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移动平均线取中从统计学角度来看，更准确的做法是把移动平均线“取中”(见图9.8a和b)。就是说把每个移动平均值都画在它所覆盖的时间区间的中点上。比如说，与通常的做法相比，10天移动平均线就要向前移5天。 20天的移动平均线则应向前移10天。不过，移动平均线取中有个重要缺陷，就是由之产生的趋势改变的信号实在过于滞后。因此，通常，我们还是把移动平均值放在它所筱盖的时间区间内的一天，而不是中点。取中技术一般只用在周期分析中，以分离各种潜伏的市场周期。
只有超出这种季节特征的变化才揭示了大人玩具玩的玩具商对市场的态度.在1985年的《商品年鉴》中，发表了一篇文章(威廉"L·吉勒，商品研究，1985年)，其中对这家机构利用这些统计数字的方式作了介绍，也讨论了他自己在该领域的一些独到的研究成果。 表中每个群体都表现出特定的季节性倾向。当前净持仓兴翅同季节性的净持仓兴趣的正常值之差，在某种程度上.为市场的牛气或气的程度提供了直观的百分比度量(分析GFTC的大人玩具玩的玩具商分类报告有助于预浏大人玩具的玩具价格，吉勒，第5}T页)。
但当你再看到长期图表时，或许还得推倒重来。反过来，如果从大的背景入手，一下子考察了20年的价格资料，那么你就对市场首先有了恰当的纵览。分析者从长期透视中了解了当前市场的来龙之后，就可以逐步“聚焦”，找到市场当前的去脉。 在后面的图例中，张是为期20年的连续图表。分析者应当首先从这张图上找出较明显的图表形态，主要趋势线以及大致的主要支撑和阻挡水平等要素。然后再转向近a年的周线图，重复上述程序。，再把注意力集中到日线图上，研究近6个月到9个月的市场行为。
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价格被压迫得越低，则有更多的处于边际的多头合约持有者加入被迫卖出平仓的行列，于是反回来进一步加剧新的价格下跌。这种现象有一个为触目惊心的实例，发生在1980年年底，商品市场在登峰造之后，经历了为时5年的下滑历程。 好几个市场一路进入了创历史纪录的高额持仓兴趣的状态中，而这个窘境又在接踵而来的价格崩溃中助封为。我们把这里所阐述的第2点推论如下:在牛市中.不同寻常的高额持仓兴趣是个危险信号(见图7.12)。如果在市场横向延伸的调整期间。
在这种方法中，有两条移动平均线，它们相互分开，中间形成了一条所谓价格波动的“容器”，或称“包容带”。稍后我们将探讨采用价格带可能具备的长处。尽管有这些变通的做法，在移动平均线的算法中，常用的仍然是收市价格(或者说，结算价格)。 在本章中，我们要把主要精力集中在它身上。简单移动平均值所谓简单移动平均值，即算术平均值，它常用。但是，也有人怀疑其效果。主要的疑问有两个。种批评是，每个平均值仅仅把它所覆盖的那段日子(例如近10天)包括进来。