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所以价格图表属于前者的范畴,而针对价格图表进行的技术分析则属于推导统计学的范畴。正如一本统计学教科书所说:“商业或经济预测的个步聚就是搜集历史观测资料”(约翰·E·弗罗因德和弗兰克·J·威廉斯,《现代商用统计学》,P383,普伦蒂斯一霍尔出版社,1969年)。 图表分析只是时间序列分析的一种形式,正如的时间序列分析一样,也是以历史为依据的。无论谁,唯一能获得的资料或者数据,只是过去的记录。只有把过去的经历投影到未来,我们才能估计未来。再从这本书中引用一段:人口预测、工业预测等等,在很大程度上是基于对过去发生的事物的研究。
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您不妨琢磨琢磨,为什么提起基础分析时,很少有人会顾虑它也出现自我应验的问题呢?过去能否预测未来?用过去的价格资料能否有效地预测未来,这是另一个引起争议的问题。很奇怪为什么反对技术分析的人总是拿出这个法宝来,大家都明白,每一种预测方法,从气象预报到基础分析,都是建筑在对历史资料的研究的。 除此之外,还有什么资料可供选择呢?统计学理论划分成描述统计学和推导统计学两部分。描述统计学指用图表达资料数据,比如用一张标准的线图来展示价格历史。推导统计学则指从资料推导出概括的、预测的或推延性的结论。
下一步,价格通常将返回原先趋势的起点,也就是要l00%地回撤了。有心的朋友或许已经发现,上述三种回撤百分比——50%,33%和66%——都是从道氏理论原原本本地移植来的。当我们学到艾略特理论和菲波纳奇比数的时候,就会发现,它们也都步道氏理论的后尘,引入了38%和62%两种回撤百分比。 我宁愿把两组数字结合起来,把小回撤区域设为33%到38%,把大回撤区设为从62%到66%。有些技术分析者进一步地折衷。得出了40%和60%两种回撤区域。熟悉W·D·江恩理论的人都知道,他把趋势结构划分成八等份——1/8,2/8…8/8。
公司总厂兴建于2010年,始终坚持“铸造品质,服务完善”的企业经营理念,严把产品质量关,不断提升服务水平,赢得了广大新老客户的青睐。
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就这样,即使短时间内预言自动应验现象惹出问题,这种机制本身也将自动地修正自己。请记住,唯有供求规律才能决定牛市或市的发展。技术分析师势单力簿,不能凭白无故地靠他们自己的买进或者卖出引发市场的重要变化。 要是他们能做到这一点,早就该发大财了。一些规模庞大的大人玩具玩的玩具商越来越多地借助计算机化的自动大人玩具玩的玩具系统,它们带来的问题其实比图表分析师招惹的麻烦重大得多。设计这些系统都是为了辨识和顺应大趋势,本质上属于“因势利导”。
他们依一定的规则行事,从的结果可以看出这一点。比方说,棋士肯牺牲某些子,以求获得某些战术上的优势,或者保全其他更有价值的棋子。棋士会不肯牺牲主教和城堡去吃对方的皇后吗。从这里推论,从事投机性操作者,操作者就应有破釜沉舟的打算,愿意牺牲逆势操作的赔钱仓位,保全顺势经营的钱仓位。 紧抱和保卫赔钱仓位并没有什么道理,以同样多的钱,你可以拿去保卫和增加钱的顺势仓。下西洋棋另一个可以用在投机性操作上的策略,是白求胜,黑求和。这话是什么意思。两个旗鼓相当的棋士对弈的时候,白子先走,所以应该能占优势,所以他讲究攻击力,以求胜利。
点1所示的前一个高点曾经是一个阻挡水平,但是一旦这个阻挡峰值被3浪所示的动作决定性地向上穿越之后,就转化为支撑水平。先前在1浪所达高点附近卖出的人(这是导致这一阻挡水平的原因)现在都摇身一变,成了买方。 图4.5b展示了价格下跌时对应的情况,点1(曾经是支撑水平)目前演化为点4所示的阻挡水平,给市场封了顶。前面曾提到过,价格从支撑或阻挡水平弹开的距离越大,则该支撑或阻挡的重要程度也就越强。当支撑和阻挡被穿越从而角变换时,这种距离特点尤为突出。