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在各类图表服务中都包括了这两类数字，并且，还有对计算方法的解说。例如，如果我们要刷新9天的RSI，则先把上一个平均上涨值和平均下跌值分别乘以8，然后相应地加上一天的上涨幅度和下跌幅度，再把两个和分别除以9，得出新的平均值，然后，就可以代入公式计算了。 当然，如果我们同时跟踪好几个市场的话，即使有计算器帮忙，上述计算也比较麻烦。好在现在大部分技术分析软件和信息服务系统都具有逐日刷新RSI的功能。于是，计算机承担了计算的任务，而分析者则解脱出来，把精力集中到研究上面。
图11.4采用五点转向规定，进一步压缩了价格资料。这张图的列数几乎再减去了一半，14列。调整点数图的灵敏度综合起来，我们既可以采取较少的转向点数规定来提高点数图的灵敏度，也可以采取较多的转向点数规定，来降低它的灵敏度。 单点转向规定可以应用于研究短期市场行为;而五点转向规定可以应用于研究长期趋势的变化。在上述点数图里，我们把每点取值为1.00。通过更小的每点取值，例如0.5，0.20，或者0.10，我们可以逐步增加点数图对小规模市场变化的灵敏度。
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随后，文章交代了一些普遍的要领:牛气的市场格是:大户保值商的净持仓兴趣为多头，且其数量大大地超出了季节性正常值;大户投机商明显地持有净多头头寸;而小户的净头寸为空头，且其数量也大大地超过季节性正常值。 这种情况代表了一个端。另一个端则是市场气的格，情况与上面正好相反——大户保值商净持仓兴趣为空头，且数额庞大，等等。朋友们务请注意净持仓兴趣偏禹长期平均值达40%以上的情形，同时也要忽略偏离程度小于5%的情形。
在这种方法中，有两条移动平均线，它们相互分开，中间形成了一条所谓价格波动的“容器”，或称“包容带”。稍后我们将探讨采用价格带可能具备的长处。尽管有这些变通的做法，在移动平均线的算法中，常用的仍然是收市价格(或者说，结算价格)。 在本章中，我们要把主要精力集中在它身上。简单移动平均值所谓简单移动平均值，即算术平均值，它常用。但是，也有人怀疑其效果。主要的疑问有两个。种批评是，每个平均值仅仅把它所覆盖的那段日子(例如近10天)包括进来。
(霍克海歇，第60页)。2.没有哪种移动平均线在市场都表现得佳。或者换种说法，每个市场看来都有自已独有的移动平均线，具体市场具体选择。3.较长期的移动平均线胜过较短期的移动平均线。所谓长、短区别的分水岭，位于40天平均值附近(8周)。 在60天到70天的区间(18周)中，平均线的数目多得令人吃惊.4.简单移动平均值方法既胜过线性加权平均值法，也胜过指数加权平均值法。在13种市场中，如表9.4所示，其中有10例是简单平均值法佳，有2例是线性加权平均法，而指数加权平均值中选的情况只有1例(可可市场)，可见其表现差。