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10天移动平均值是20天的一半，5天移动平均值又是10天的一半。在较为通用的移动平均线中(包括4天、9天和18天移动平均值，它们分别是从5天、10天、和20天中导出的)，有不少可以用周期的影响以及各级周期之间的和谐关系加以解释。 碰巧的是，四周周期也有助于解释四周规则成功之所在。本章稍后就要讲四周规则，以及它的“小兄弟”——二周规则。菲波纳奇数字在移动平均线法中的应用在关于艾略特波浪理论的一章中，我们将介绍菲波纳奇数列。不过，在这里我们先要指出，这个神奇的数列—例如13，21，34，55，等等——在移动平均线法中看来也颇有用武之地。
有助于标识长期趋势中出现的短哲偏移，即短期平均线与长期平均线相距过远的情形。3.能够显示两条移动平均线的交叉，此时，该摆动指数穿越零线。另一种办法是，画出两条移动平均线的百分比例，而不是两者的差值(见图10.5a和b)。 为了得出这项百分比值，我们把短期移动平均线的值除以长期移动平均线的值。在上面两种方法中，显示的都是短期移动平均线围绕长期移动平均线(实际上，也就是零线)上下摆动的情形。如果短期平均线高于长期平均线，则摆动指数为正，如果短期平均线低于长期平均线，则摆动指数为负。
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要知道，我们这里讨论的是日内一点转向点数图。对于其它各类图表，应当对本方法做适当的修改，这一点放到后面再讲。一旦我们确认了顶部或底部形态，就可数出形态本身的列数来。例如，如果它有20列，那么向上或向下的价格目标就是在从测算点起20个格子开外。 关键在于确定从哪条线开始起算。有时这个问题容易解决，有时却困难得多。通常，在我们横向数列的时候，大多是沿着密集区的中分线进行的。或者说得更具体些，密集区内的水平直线总会与许多列的符号相交，也可能在某些列上碰不上符号，而碰上空格，我们应当选用那条碰到空格少的直线来计算列数。
不过，商们的态度当然就两样了。一点，既可以应用计算机来实施本系统，也可以不用。周规则也有自己的反面意见。同趋势顺应系统所遭受的指责一样，反对者怪它不能捕捉顶或底。那么，趋势顺应系统到底做了些什么呢?重要的一点是，四周规则的表现同大多数趋势顺应系统一样漂亮，甚至超过其中许多种方法;同时，它还有个长处:惊人地简明。 对四周规则的修正我们对四周规则的讨论是对其原形展开的，不过，它也具备许多种修正和改进形式。首先，我们并不是非得把本规则运用于大人玩具玩的玩具系统不可。我们也可以把周规则的信号简单地看作一种技术，由之来辨识价格突破、趋势反转等信号。
如果平均线过于敏感，有些短期的随机价格变化(或称“噪音”)就可能会激发错误的趋势信号。较短期的平均值产生较多的伪信号，不过利弊总是不分家的，从另一方面来看，它能更及时地揭示趋势信号。这很合情理，因为平均值越敏感，则信号出现得越早。 因此这里也有一番取舍的功夫。我们的窍门是，力求找出合适的移动平均线，一方面它很灵敏，足以及时地产生信号，另一方面它又相当迟钝，足以避开大部分随机的“噪音”。长期移动平均线同短期移动平均线通常，当价格处于横向延伸的区间中时，短期移动平均线的效果较佳。