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先考察一下动力指数曲线在历史上的高点和点，然后分别从它们出发，引出两条水平直线，就形成了上下边界。显然，这两条直线我们时常地调整，尤其是出现了重要的趋势逆转之后。不过，这个办法是确定上下边界简便，并且可能是行之有效的方法。 还有一种技巧，称为“归一化”方法。我们把前面所说的动力指数的值均除以一个常量，使所得的商限在从+1到一1的范围内。选择该常量的简单的方法是，把它选为在我们所研究的时间范围内。可能发生的大的价格变化幅度。
10天移动平均值是20天的一半，5天移动平均值又是10天的一半。在较为通用的移动平均线中(包括4天、9天和18天移动平均值，它们分别是从5天、10天、和20天中导出的)，有不少可以用周期的影响以及各级周期之间的和谐关系加以解释。 碰巧的是，四周周期也有助于解释四周规则成功之所在。本章稍后就要讲四周规则，以及它的“小兄弟”——二周规则。菲波纳奇数字在移动平均线法中的应用在关于艾略特波浪理论的一章中，我们将介绍菲波纳奇数列。不过，在这里我们先要指出，这个神奇的数列—例如13，21，34，55，等等——在移动平均线法中看来也颇有用武之地。
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或者处于水平大人玩具玩的玩具区间之中时，持仓兴趣逐渐积累增加，那么一旦发生向上或向下的价格突破，随后而来的价格运动将会抓剧。这是顺理成章的事情。当市场处于犹豫不决的状态时，没人能够确切地知道新趋势即将向哪个方向突破。 但是，持仓兴趣的增加表明，许多大人玩具玩的玩具商已预期突破的降临，并相应地建立了头寸。一旦突破果然发生，那么许多大人玩具玩的玩具商(其中的一半)将陷于市场对自己不利的一边(请回头考察图7.5，图中大人玩具用的玩具市场的向下突破展示了这种现象)。
在1984年6月号的《橙人玩具和商品技术分析》杂志上，收有乔治·莱恩写的“莱恩的随机指数”一文。乔治·C·莱恩博士还有一篇文章，题目是“随机指数”，发表在1984年的《大人玩具玩的玩具策略》中。拉里·威廉斯指数（%R）拉里·威廉斯指数与随机指数的概念类似，也表示当日的收市价格在过去一定天数里的价格范围中的相对位置。 把这段日子里的高价减去当日收市价，然后把所得的差除以这段日子的价格范围，就得到当日的威廉斯指数。不过，威廉斯指数的刻度与随机指数的刻度比起来，顺序正好相反，0到20算作超买区，80到100为超卖区。
不过，RSI的确解决了摆动指数的数值偏离问题和不断调整上下边界的间题。其计算公式如下:假定我们在计算中采用14天的时间跨度。为了得出收市价平均的上涨值，我们先把14天内上涨了的收市价的上涨幅度相加，然后将所得的和除以14而在计算平均下跌值的时候，则把下跌了的收市价的下跌幅度相加，然后把它们的和除以14。 把平均上涨值除以平均下跌值，就得出相对力度(RS)。然后，我们把RS的值代入RSI的公式中。其中，只要简单地改变x的数值，就可以修改RSI的时间跨度——天数。王尔德原本采用的时间跨度是14天。有些技术分析图表服务系统，例如《商品纵览》(商品新闻服务公司的一个分支机构出版)，则采用了9天的时间区间。