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至于阅读资料,关于日内点数图深人浅出的教材是亚历山大·惠伦所著的《点效图技术学辅导》(摩根·罗杰斯和罗伯特出版公司,1954年).惠伦后来也为《商品价格预恻指南》写过文章,题目是“商品市场分析中的点数图技术气商品研究,1965年),这基本上是他那本书的缩写。 其它价格信息公司也正在开发点数图服务项目。在三点转向点数图方面,我推荐《股市大人玩具玩的玩具的三点转向点数图方法》(查克纳公司出版,1980年)。齐格和考夫曼的《点数图商品交易技术》(投资者智囊公司出版,1975年)是深入学优化点数图的高级读物。
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在这种方法中,有两条移动平均线,它们相互分开,中间形成了一条所谓价格波动的“容器”,或称“包容带”。稍后我们将探讨采用价格带可能具备的长处。尽管有这些变通的做法,在移动平均线的算法中,常用的仍然是收市价格(或者说,结算价格)。 在本章中,我们要把主要精力集中在它身上。简单移动平均值所谓简单移动平均值,即算术平均值,它常用。但是,也有人怀疑其效果。主要的疑问有两个。种批评是,每个平均值仅仅把它所覆盖的那段日子(例如近10天)包括进来。
在各类图表服务中都包括了这两类数字,并且,还有对计算方法的解说。例如,如果我们要刷新9天的RSI,则先把上一个平均上涨值和平均下跌值分别乘以8,然后相应地加上一天的上涨幅度和下跌幅度,再把两个和分别除以9,得出新的平均值,然后,就可以代入公式计算了。 当然,如果我们同时跟踪好几个市场的话,即使有计算器帮忙,上述计算也比较麻烦。好在现在大部分技术分析软件和信息服务系统都具有逐日刷新RSI的功能。于是,计算机承担了计算的任务,而分析者则解脱出来,把精力集中到研究上面。
就是说,我们先要测出形态的高度(波动幅度),然后向上或向下垂直地投射相等的距离。举个例子,在头肩形态中,我们先测算出从头部到颈线的竖直距离,然后从颈线上的突破点开始顺势投射出相等的距离,就得到了价格目标。 点数图可以横向测算横向测算方法的理论前提是,密集区的长度同价格突破后的运动幅度之间存在直接的联系。如果由密集区构成了底部形态,那么我们就可以对突破完成后的市场潜力做一番估计。这么一来,一旦新的上升趋势形成,我们就可以用对密集区横向测算的结果来验原有的垂直测算结果(见图11.8)进行横向测算的目的在于找出形态的宽度。
在三张图上,每一点(每个O或X)均代表1.00,即1个指数价格的点。在图11.2中,我们采用的是一点转向规定。这就是说,其中把每个单点反转都显示在图上。我们有两个办法来修改点数图——改变每点代表的数值,或者改变转向规定(即每次转向所要求的点数)。 通过改变转向规定的点数,我们可以得出不同的图形。请注意,在图11.2中,共有47列。在图11.3中,我们把单点转向规定修改为三点转向规定,结果把价格变化大为浓缩了。请注意,这里的列数已经从47列减少到26列了。