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如果平均线过于敏感，有些短期的随机价格变化(或称“噪音”)就可能会激发错误的趋势信号。较短期的平均值产生较多的伪信号，不过利弊总是不分家的，从另一方面来看，它能更及时地揭示趋势信号。这很合情理，因为平均值越敏感，则信号出现得越早。 因此这里也有一番取舍的功夫。我们的窍门是，力求找出合适的移动平均线，一方面它很灵敏，足以及时地产生信号，另一方面它又相当迟钝，足以避开大部分随机的“噪音”。长期移动平均线同短期移动平均线通常，当价格处于横向延伸的区间中时，短期移动平均线的效果较佳。
随着微电脑的出现，各式应用软件层出不穷，优化过程相对简易了。其实，针对几乎的技术，我们都可以根据不同的市场情况，优选出佳的时间参数。然而，问题依然棘手，到底我们应该隔多久——按照何种频繁程度——重新优选一次呢?如果我们测试的频繁程度不够，大人玩具玩的玩具者就要冒优选参数过时的风险。 如果我们做得太频繁，那又会有新问题。并非的分析者都推崇优化方法。有人认为，优化过程，不过是把这些参数调整一下，以适应过去的价格资料。这些怀疑论者觉得，既然这些所谓优选参数从没有在真实市场条件下，真刀实枪地检验过，当然就是可疑的了。
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这项研究之所以能够成为里程碑，是因为它首次试图找出点数图的佳的每点取值同转向规定的组合。他们尝试了28种每点取值和转向规定的组合。研究结果表明，对传统的三点转向方法进行优化(即选出适合的每点取值以及转向规定)后，可以大幅度地提高其获利能力。 1975年，克米特·C·齐格和佩里·J，考夫曼发表了进一步的研究报告《点数图商品大人玩具玩的玩具技术》(投资者智囊出版公司)。齐格和考夫曼进行了三组试验二、组采用传统的三点转向法，研究1974年5月17日以前135天内的情况。
只有超出这种季节特征的变化才揭示了大人玩具玩的玩具商对市场的态度.在1985年的《商品年鉴》中，发表了一篇文章(威廉"L·吉勒，商品研究，1985年)，其中对这家机构利用这些统计数字的方式作了介绍，也讨论了他自己在该领域的一些独到的研究成果。 表中每个群体都表现出特定的季节性倾向。当前净持仓兴翅同季节性的净持仓兴趣的正常值之差，在某种程度上.为市场的牛气或气的程度提供了直观的百分比度量(分析GFTC的大人玩具玩的玩具商分类报告有助于预浏大人玩具的玩具价格，吉勒，第5}T页)。
假定我们计算的是三个月“无期限合约”现在是1月，那么三个月后就是4月。然后，我们选取4月前后的两个大人玩具玩的玩具活跃的月份的合约价格，假定为3月和5月的，来加权平均(原文对如何计算加权平均值有更加周全的介绍)。 如果今天是1月20日，那就取来一张价格图表，在三个月后的位置上(4月20日)标出一条竖直线段。下一步，在图上把这两张合约的当前价格分别点在它们的到期日(比方说分别是3月26日和5月28日)上。然后，把这两点连接起来，得到的直线同4月2D日那根竖直线相交，其交点的价格读数就是三个月无期限合约的价格。