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而在小麦图表中，头肩形形态则随处可见。的商品都倾向于表况出各自的特定行为模式。在1972年8月号的《商品》杂志(现已改名为《大人玩具的玩具》杂志)中，罗伯特·乔尔·泰勒的“主要商品的技术个性”论述了与上述相同的观点。 泰勒认为，每个市场确实都具备其自身的个性，他还从图表形态的出现频率、以及在不同商品中各种具体的技术形态的预测意义的性两个角度，对各种市场的图表形态个性进行了研究，并且为许多常用的图表形态编制了“技术性指数”，分别表示它们在不同市场中的出现频率及其程度。
看涨意见一致数字的另外一些特点.在我们采用看涨意见一致数字时，还注意它的其它一些特点。看涨意见一致数字的均衡数值为55%。这中间包含了对一般投资大众天生的买入倾向的修正。其上限为90%，下限为20%。 这里也一样，在牛市环境下，我们要:把上下限稍许地向上修正一下。当看涨惫见一致数字大于90%或小于20%时，通常我们就可以考虑建立相反的头寸。在这种情况下，意见一致程度已达到点，宜立即采取与当前趋势相反的大人玩具玩的玩具措施。
在大人玩具的玩具市场上，关于佳移动平均线方法的争议恐怕永无止境，前面的研究结果当然也不是终结的。不过，这些研究的确为我们提供了一份工作纲要。在我们今后从事本领域更深入的研究的时候，它们是很好的起点。 移动平均线的位置关于移动平均线同价格资料的相对位置的间题，也有争论。大部分技术分析者，把近的移动平均值，描画在近一天的位置上。然而，也有人宁可把近的移动平均值，描画在距离近一天一定天数以后的位置上。
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每当市场情况发生变化.，优化结果—优选的移动平均值的时间跨度(天数)就可能也得变.尽管美林公司的研究结果表明，在一段时间内，优选的移动平均线天数相当称定，但是我们明确，不可以对过去优选的天数过分倚重。 近这份报告一直覆盖到1981年全年，其中还包括了几种新的大人玩具的玩具市场。在优化过程中碰上的难处优化过程的困难之一是，一有新数据，我们就得把优选的过程从头再来一遍。在此我要强调，前面各表中的优选天数，仅仅是为了说明问题而引用的，而不是说在目前的市场条件下，它们仍是佳的平均线天数。
时间跨度越短，则摆动指数越灵敏，其变化幅度也越大。而当RSI达到了上限或下限时，其效果佳。因此，如果用户在较短的时间基础上进行大人玩具玩的玩具，要求摆动更为明显，则不妨缩短其时间跨度。如果扩大时间跨度，则摆动指数就变得更平缓，幅度也更狭窄，故9天的摆动指数的幅度要大于原来14天的摆动指数幅度。 不过，虽然9天和14天的时间跨度仍然是常见的，但为了改进其效果，技术分析者也尝试了其它的时间长度，比如5天和7天(见图10.11a和b)。逐日刷新RSI图表的过程并不复杂。用户只需要的平均上涨价和平均下跌价即可。
当价格处于下降趋势时，只有在主要下降趋线的下方，才能开立新的空头头寸。而简单的买入信号只可用作止损出市点。只要价格保持在下降趋势线的下方，就不可以开立多头头寸。测算技术在前一章我们介绍到，在日内点数图上，我们可以采取横向数列法来测算价格目标。 在这里的变通点数图上，我们则可以同时使用两种不同的测算技术—横向沮算法以及垂直测算法。这里的横向测算法与数列法类似，但有些许改动。首先，我们数出底部或顶部形态的列数，然后，再把所得的列数乘以转向规定的数值(或者每次转向所要求的价格变化的数值)。