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大家可以看得出来，棉花的上下起伏相当激烈。）目前的版本是用图和表显示多种大人玩具的玩具周而复始的季节性倾向，包括每一种大人玩具的玩具每年、一年中每周上涨或下跌的比率。发行人伯恩斯坦在序言中指出，很遗憾的，真正懂得从季节性之中谋取大利益的操作者少之又少。 投机客谈到某个季节性波动现象时，常常只是为了替自己建立的仓位辩护。如果自己的仓位不合季节性的研究结果，他又会到处找理由来解释为什么会有这种相异的现象，则是把季节性因素抛到一边去。从策略性的观点来说，季节性考量是技术操作者工具箱里面一个很重要的工具。
他们依一定的规则行事，从的结果可以看出这一点。比方说，棋士肯牺牲某些子，以求获得某些战术上的优势，或者保全其他更有价值的棋子。棋士会不肯牺牲主教和城堡去吃对方的皇后吗。从这里推论，从事投机性操作者，操作者就应有破釜沉舟的打算，愿意牺牲逆势操作的赔钱仓位，保全顺势经营的钱仓位。 紧抱和保卫赔钱仓位并没有什么道理，以同样多的钱，你可以拿去保卫和增加钱的顺势仓。下西洋棋另一个可以用在投机性操作上的策略，是白求胜，黑求和。这话是什么意思。两个旗鼓相当的棋士对弈的时候，白子先走，所以应该能占优势，所以他讲究攻击力，以求胜利。
如图4．13所示，在陡峭趋势线(1线)被突破后，作出较平坦的新直线(2线)。在图4．14中，原先的趋势线(1线)过于平缓，所以有必要作出更陡峭的新直线(2线)，因为此时上升趋势已经加速了，用较陡峭的直线方可描述新的市场情形。 要是趋势线距离当前价格变化过远的话，则它对追踪当前趋势的变化帮助不大。在趋势加速的情况下，有时我们需要按角度依次增加的顺序作出好几条趋势线。某些图表分析师提倡利用弯曲的趋势线刻画这种情形。依据我个人的经验，在这种情况下，好采用另一种工具——移动平均线，它与弯曲的趋势线异曲同工。
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所以价格图表属于前者的范畴，而针对价格图表进行的技术分析则属于推导统计学的范畴。正如一本统计学教科书所说:“商业或经济预测的个步聚就是搜集历史观测资料”(约翰·E·弗罗因德和弗兰克·J·威廉斯，《现代商用统计学》，P383，普伦蒂斯一霍尔出版社，1969年)。 图表分析只是时间序列分析的一种形式，正如的时间序列分析一样，也是以历史为依据的。无论谁，唯一能获得的资料或者数据，只是过去的记录。只有把过去的经历投影到未来，我们才能估计未来。再从这本书中引用一段:人口预测、工业预测等等，在很大程度上是基于对过去发生的事物的研究。
下一步，价格通常将返回原先趋势的起点，也就是要l00%地回撤了。有心的朋友或许已经发现，上述三种回撤百分比——50%,33%和66%——都是从道氏理论原原本本地移植来的。当我们学到艾略特理论和菲波纳奇比数的时候，就会发现，它们也都步道氏理论的后尘，引入了38%和62%两种回撤百分比。 我宁愿把两组数字结合起来，把小回撤区域设为33%到38%,把大回撤区设为从62%到66%。有些技术分析者进一步地折衷。得出了40%和60%两种回撤区域。熟悉W·D·江恩理论的人都知道，他把趋势结构划分成八等份——1/8，2/8…8/8。