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随着微电脑的出现，各式应用软件层出不穷，优化过程相对简易了。其实，针对几乎的技术，我们都可以根据不同的市场情况，优选出佳的时间参数。然而，问题依然棘手，到底我们应该隔多久——按照何种频繁程度——重新优选一次呢?如果我们测试的频繁程度不够，大人玩具玩的玩具者就要冒优选参数过时的风险。 如果我们做得太频繁，那又会有新问题。并非的分析者都推崇优化方法。有人认为，优化过程，不过是把这些参数调整一下，以适应过去的价格资料。这些怀疑论者觉得，既然这些所谓优选参数从没有在真实市场条件下，真刀实枪地检验过，当然就是可疑的了。
图8.l2a是铜的图表，其中1980年的牛市的高点恰好达到了1974年牛市的高点，然后市场便开始下跌，一直跌到、并稳定于年的市低点上。许多市场都无力冲破数年以前形成的历史阻挡水平，而且从此开始下滑，一直跌到数年前形成的历史支撑水平。 如果长期图表需要进行通货膨胀修正的话，这类价格变化将无从发生。长期图表不直接服务于大人玩具玩的玩具长期图表不宜直接应用于大人玩具玩的玩具中。我们把对市场的分析预测和出入市时机抉择这两项工作区别开来，长期图表在确认主要趋势和价格目标时大有裨益。
移动平均线取中从统计学角度来看，更准确的做法是把移动平均线“取中”(见图9.8a和b)。就是说把每个移动平均值都画在它所覆盖的时间区间的中点上。比如说，与通常的做法相比，10天移动平均线就要向前移5天。 20天的移动平均线则应向前移10天。不过，移动平均线取中有个重要缺陷，就是由之产生的趋势改变的信号实在过于滞后。因此，通常，我们还是把移动平均值放在它所筱盖的时间区间内的一天，而不是中点。取中技术一般只用在周期分析中，以分离各种潜伏的市场周期。
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其一就是，如果在过去的价格轨迹中存在急剧的升降，则经常导致动力指数的偏离。例如，在10天动力指数曲线上，如果10天以前，价格曾经急剧地上升或下降，那么，即使当前的价格变化甚少，在动力曲线上也会引发突然的转折。 为了减小这种扭曲现象，我们就采取适当的平滑技术。第二个问题是，在动力指数图上，出于前后对照的需要，我们不断地调整上下界线。而在RSI的计算式中，不仅提出了必要的平滑措施，同时，通过设定从O到100的恒定的垂直刻度，也一并解决了第二个难题。
而在小麦图表中，头肩形形态则随处可见。的商品都倾向于表况出各自的特定行为模式。在1972年8月号的《商品》杂志(现已改名为《大人玩具的玩具》杂志)中，罗伯特·乔尔·泰勒的“主要商品的技术个性”论述了与上述相同的观点。 泰勒认为，每个市场确实都具备其自身的个性，他还从图表形态的出现频率、以及在不同商品中各种具体的技术形态的预测意义的性两个角度，对各种市场的图表形态个性进行了研究，并且为许多常用的图表形态编制了“技术性指数”，分别表示它们在不同市场中的出现频率及其程度。
也有些分析者采用了时间过挂器。他们在动手之前，先观察一到三天。因为大部分错误信号往往很快就露出马脚，市场重新返折到平均线的原来的那一侧。所以，如果我们要求信号在出现后一二天内保持有效，就可以甄别相当多的伪信号。 本方法所付的代价是，等到信号确认，入市已晚了一步。5.另一种流行的过滤器是“百分比包络线，，或者说“波幅带”。具体的做法是，在移动平均线的上方和下方的一定的百分比位置上，分别作出移动平均线的平移曲线。换言之，在移动平均线或之下，距离移·动平均线一定百分比的位置上，另画两条曲线。