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1984年5月1日，长期电脑系统开始发出卖出的信号。这个空头仓持有将近十个月，随着市场下跌，系统不断要我们把停损点往下移。1985提3月22日的反弹，触及所设的停损点，空仓只好回补，改做多（操作B）。市场上扬明只是暂时性的（可是在回补空仓时，没办法知道这一点）。 下跌走势再度确立时，卖出停损再度发挥作用，要我们出清多头仓，再放空（操作C），并持有五个月。赔数字和持有期间多长，数字自己会讲话。也许有些操作者可以依照所谓的消息、柜台前的耳语、基本面的统计数字，做出比上述的成绩―――但是，我从没见过这种事情，至少没有经常见到，而且在我真的见到之前，不相信有这种事。
点1所示的前一个高点曾经是一个阻挡水平，但是一旦这个阻挡峰值被3浪所示的动作决定性地向上穿越之后，就转化为支撑水平。先前在1浪所达高点附近卖出的人(这是导致这一阻挡水平的原因)现在都摇身一变，成了买方。 图4．5b展示了价格下跌时对应的情况，点1(曾经是支撑水平)目前演化为点4所示的阻挡水平，给市场封了顶。前面曾提到过，价格从支撑或阻挡水平弹开的距离越大，则该支撑或阻挡的重要程度也就越强。当支撑和阻挡被穿越从而角变换时，这种距离特点尤为突出。
近，什么“图表加计算机招致的抢购(或抛售)”的说法也时有耳闻了。不管什么场合，只要玩具新闻界技穷，找不出市场变化的缘由，他们就拿技术分析师垫背，除此之外，他们还能指望什么。可恶。）我们再次强调，甚至由于高度集中的巨额资金采用技术性系统引致的向题也会自我修正。 如果的系统同时做同样的操作，大人玩具玩的玩具商就会调整系统，使之更迟钝或更灵敏。我们一般把预言自我应验论看成是对图表分析的反对意见，其实说它是赞誊或许更为拾当。要是有哪种预测技术如此广受欢迎，以致于能够影响市场，那它非得出类拔萃不行。
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首先，我要指出，决定何时结束赔钱的仓位时，单依操作者个人对那个仓位能否维持的看法如何来判断，是不用大脑的方法。操作者觉得某个仓位有获利潜力，或者那个仓位没有希望，应该放弃，甚至清掉后反向操作，这二者之间并没有什么差别。 很少操作者、人士或者其他聪明人有资格做这个决定，因为这先假设他们有能力预测下周或下个月的价格。没有人能做到这一点，所以我们务必用客观的态度来做决定。要做到这一点，有个方法，就是用各玩具厂家规定的玩具的一定比率，决定仓位的容许风险。
其实，每一年他们只想能够打平，就要有100%的操作利润。我们不是该从这个角度来思考吗。第二，赔了钱要扳回损失，比当初发生损失困难得多。假设有位操作者，原始本钱是30000美元，赔了10000美元，相当于亏掉33%的本钱。 现在他只剩下20000美元，为了回到原来的30000美元，他的户头设法增加10000美元―――也就是要增值50%。他原来只赔33%，现在50%，才会有原来一样多的钱。如果再把佣金成本考虑进去，情况会更糟，因为不管是钱的操作还是赔钱的操作，都要收取佣金。
该书编者是保罗.H·库特纳，由麻省理工学院出版社1964年出版。从此赞成和反对两派纷纷著书立说，论战不休。该理论根据有效市场假定，认为价格在内在价值上下随机波动。同时还推论，好的市场策略就是简简单单地“买了等着”，反对“战胜市场”的企图。 的市场确实都具备一定的随机性，或者说“噪音”，但以为价格变化都是随机而来却并非实情。断这个官司恐怕凭经验和实践更靠得住，而复杂高深的统计学方法要么似乎能明研究者预先设想的一切，要么什么也否定不了。