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对于点数图技术，当然也不会。不过，这里碰到的问题是我们有必要不断地重复优化工作。每隔多久，我们就应当重新试验和优选有关参数呢—按季度，还是每隔半年，还是每年来一次呢?这种测试的过程既费时又费财。所以大人玩具玩的玩具者自已抉择，到底是减少优化次数，以省下时间和金钱呢，还是适时优化，以图效果佳(见图12.6a到c)。 资料来源如果我们要获得书面的点数图表，目前共有五个途径。查克纳图表服务公司提供商品市场传统的三点转向点数图。伦敦的图表分析有限公司也提供美、英两国市场的三点转向点数图(见图12，7)。至于优化点数图，目前有两个来源;商品价格图表公司以及邓恩和哈吉特顾问公司(见图12.6c)现在市面上只有一家公司提供日内点数图，就是夸春大人玩具的玩具图表公司。
下面，我们先为移动平均线下个定义。正如“平均’二字所指，它是近10天收市价格的算术平均线。所谓“移动”，实质上就是指我们在计算中，采用近10天的价格数据。因此，被平均的数组(近10天的收市价格)随着新的大人玩具玩的玩具日的更迭，逐日向前推移。 在我们计算移动平均值时，通常的做法是采用近10天的收市价格。我们把新的收市价逐日地加入数组，而往前倒数的1个收市价则被剔去。然后，再把新的总和除以l0，就得到了新的一天的平均值(10天平均值)。
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在这种方法中，有两条移动平均线，它们相互分开，中间形成了一条所谓价格波动的“容器”，或称“包容带”。稍后我们将探讨采用价格带可能具备的长处。尽管有这些变通的做法，在移动平均线的算法中，常用的仍然是收市价格(或者说，结算价格)。 在本章中，我们要把主要精力集中在它身上。简单移动平均值所谓简单移动平均值，即算术平均值，它常用。但是，也有人怀疑其效果。主要的疑问有两个。种批评是，每个平均值仅仅把它所覆盖的那段日子(例如近10天)包括进来。
此处的情况其实也一样，我们就无须重复了。总之，日历上的28天(即20个大人玩具玩的玩具日)是个重要的市场周期(月周期)，其余数字均是它的谐波周期。5天的随机指数、10天的动力指数14天的RSI等等，基本上都是以28天周期为基础的，分别相当于这种主流周期的1/4和1/2。 在第十四章中，我们还要交代时间周期的重要性。趋势的重要本章讨论了如何利用摆动指数来进行市场分析。它们有助于揭示市场短期的超买和超卖状态，提醒大人玩具玩的玩具者誉惕可能出现的相互背离现象。开头我们介绍的是动力指数及其归一化问题，进而把它改进成了一种摆动指数。
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