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在第九章中，我们还要再次介绍移动平均线的优化问题。我们这里的讨论于图表形态这个主题。大多数有经验的大人玩具玩的玩具商和图表分析者对每个市场的个性至少都直觉地有所了解。猪脯市场和铜市场大不一样，小麦同日元也相距甚远。 因为这些市场分别来自实业界和玩具业等不同的领域，其行为差异当然是不奇怪的。图表分析者也清楚，有些市场的构图特点优于其它的市场。铜和大人玩具的玩具就是构图特性良好的两个市场。小麦和大豆是另外两个好例子。不过，在我们利用标准的图表技术对猪脯市场和橙汁市场进行分析时，就困难得多了。
而在小麦图表中，头肩形形态则随处可见。的商品都倾向于表况出各自的特定行为模式。在1972年8月号的《商品》杂志(现已改名为《大人玩具的玩具》杂志)中，罗伯特·乔尔·泰勒的“主要商品的技术个性”论述了与上述相同的观点。 泰勒认为，每个市场确实都具备其自身的个性，他还从图表形态的出现频率、以及在不同商品中各种具体的技术形态的预测意义的性两个角度，对各种市场的图表形态个性进行了研究，并且为许多常用的图表形态编制了“技术性指数”，分别表示它们在不同市场中的出现频率及其程度。
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为满足市场需求进一步缩短交货期，公司于2017年4月追加投资6000余万元，高标准建立新厂区，新厂一号天然气节能环保窑炉于当年10月份成功点火生产玻璃日产晶白料玻璃瓶60多万只，成为江北规较大、品种较多、综合实力较强的品白料玻璃酒瓶生产企业。
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每当X列涨过前一个X列一个X后，就构成上突破的信号。相应地，每当O列跌过前一个O列一个O后，就构成了向下突破的信号。请注意，上述突破信号比日线图上的突破信号明确得多了。我们当然可以把这种突破信号当作买卖的信号。 后面我们还要详细地阐述买卖信号的间题。通过上面两张图表的相互比较，我们可以发现，点数图有一个明显的优势，即能够既又简易地标志趋势信号。图11.3和11.4还展示了点数图的另—大优势——灵活性。从图11.2到图11.4，点数图显示的都是一致的价格内容。
在上升趋势中，测算个上升列中X点数，而在下降趋势中，测算个下降列中0点数，然后把所得数字乘以3(或者转向规定数值);把所得的积在底部价位中加上，或者从顶部价位中减去，就得出了相应的价格目标，在三点转向图上，上述方法实质上是把新趋势的初始动作乘以3。 我们之所以要把形态的宽度乘以转向数值，是因为需要补偿此类转向图中的浓缩效应。垂直测算法更简便些（见图12.5）。首先，我们测出新趋势的列所包含的点数。如果在图上出现的是双重顶或双盆底我们就相应地采用其中第二个0列或X一列来进杆垂直测算。
价格被压迫得越低，则有更多的处于边际的多头合约持有者加入被迫卖出平仓的行列，于是反回来进一步加剧新的价格下跌。这种现象有一个为触目惊心的实例，发生在1980年年底，商品市场在登峰造之后，经历了为时5年的下滑历程。 好几个市场一路进入了创历史纪录的高额持仓兴趣的状态中，而这个窘境又在接踵而来的价格崩溃中助封为。我们把这里所阐述的第2点推论如下:在牛市中.不同寻常的高额持仓兴趣是个危险信号(见图7.12)。如果在市场横向延伸的调整期间。