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不过，RSI的确解决了摆动指数的数值偏离问题和不断调整上下边界的间题。其计算公式如下:假定我们在计算中采用14天的时间跨度。为了得出收市价平均的上涨值，我们先把14天内上涨了的收市价的上涨幅度相加，然后将所得的和除以14而在计算平均下跌值的时候，则把下跌了的收市价的下跌幅度相加，然后把它们的和除以14。 把平均上涨值除以平均下跌值，就得出相对力度(RS)。然后，我们把RS的值代入RSI的公式中。其中，只要简单地改变x的数值，就可以修改RSI的时间跨度——天数。王尔德原本采用的时间跨度是14天。有些技术分析图表服务系统，例如《商品纵览》(商品新闻服务公司的一个分支机构出版)，则采用了9天的时间区间。
其中有用处的信号是，短期平均线(实线)穿过长期平均线(虚线)。当短期平均线向上穿越长期平均线时是买入信号，当短期平均线向下穿越长期平均线时，为卖出信号(见图10.19a和b)。从这种方法中，我们也可以发现相互背离现象。 其信号以平均线对零线的穿越为验.我们还可以利用趋势线方法来研究平均线的趋势变化。理想的买入信号是，先有看涨的背离现象，再有短期移动平均线的向上穿越长期平均线，还有两条平均线都向上穿越了零线。而理想的卖出信号则刚好相反。
每当市场情况发生变化.，优化结果—优选的移动平均值的时间跨度(天数)就可能也得变.尽管美林公司的研究结果表明，在一段时间内，优选的移动平均线天数相当称定，但是我们明确，不可以对过去优选的天数过分倚重。 近这份报告一直覆盖到1981年全年，其中还包括了几种新的大人玩具的玩具市场。在优化过程中碰上的难处优化过程的困难之一是，一有新数据，我们就得把优选的过程从头再来一遍。在此我要强调，前面各表中的优选天数，仅仅是为了说明问题而引用的，而不是说在目前的市场条件下，它们仍是佳的平均线天数。
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“纯粹家”们或许对并用“X”和“O”很有些腹非。然而经验表明，通过这种方式，我们很容易追踪价格变化的次序。图11.7b与图11.7a采用的是相同一组数据，但这里改成了三点转向规定。注意，这张图表具有浓缩的特点，丢掉了不少资料。 一点转向图表通常只适用于短期的活动，而三点转向图表则适合研究中等趋势。至于五点转向图表，因为其浓缩力更强，所以一般适用于长期趋势的研究。三种点数图作图的顺序正如上述，是从一点转向图开始的。三点转向图和五点转向图可以直接根据一点转向图作出来。
我发现，如果在研究价格变化的同时，也追踪大人玩具玩的玩具量和持仓兴趣的轨迹，有时能发现市场方向的重要线索。但有时价值也不大。不过，严谨的技术分析者应该把这两方面纳入自己的考察之中，并且留意它们发出的重要信息。 大人玩具玩的玩具量现在.我们给它们重新定义。大人玩具玩的玩具量是指在我们所研究的基本时间单位内成交的合约总额。因为我们主要研究的是日线图，所以，我们关心的是每日的大人玩具玩的玩具量。每日大人玩具玩的玩具量在图表下部、价格变化之下，以一条竖直线段表示，如图7.1所示。
首先，我们引用霍克海歇自己的论述:“这些试验为我们提供了经验性的根据，表明大人玩具的玩具价格的变化并不是随机发生的.事实上，这些趋势顺应技术产生了显著的利润，即使我们把大人玩具玩的玩具费用考虑进去也不。 为了挑选适合的，他们采用了一种检侧系统，所衡量的项目有，累计的净利润或净亏损、大的连续亏损、以及几种盈利比率等。从这些研究中，可以得出下面几点有益的结论。因而技术分析作为一种价格预测方法，它的有效性在这里得到了支持”。