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或许这种情况对这些市场来说，倒是看跌的信号。小户对橙汁以及外币表现出较强的负面态度(一10%),也可能形成了这些市场看好的信号。我们还有一个运用这些数字的方法，即在小户名下的多头一栏或空头一栏中，搜求不同寻常的大幅变化(70%以上为“大幅”)。 因为小户这一群体通常被认为是错误的，那么他们在某市场对哪个方向的强烈倾向就是个警告信号，表明市场将向相反的方向变化(这正是前面那个“‘理论基础’，之所以成立的原因了)。在这份报告中，在小户名下的多头一栏中，有大幅变化(潜在的看跌信号)的是活牛(62%)和木材(63%)。
而在下降趋势中(见图6.11b)，这种调整过程的中间峰超过了两侧的峰。在两种情况下，同正常情况相比，头肩形都恰好是倒置的。也正因为它们是倒置的，我们才不可能把它们同头肩形反转形态相混淆(了解了这一点后，有些朋友恐怕又要飘飘然了)。 一旦我们识别出持续头肩形形态后，便可照常绘出其颈线。从此时起，对该形态的解释与前一章的对应内容一致(除了这里趋势可能将继续而不是反转这一点之外，而这个分别重要)。颈线被突破后，原趋势将恢复，其大人玩具玩的玩具量的变化规则及其测算方法均与上一章相同。
他们发现，传统方法具有相当的获利能力。另两组研究的是截止到1974年6月28日的另一个135天内的资料。在这两组研究中，针对同一个时间段，他们先采用传统的三点转向法，然后再优化其每点取值和转向规定，进而比较前后两次试验的结果。 研究表明，通过优化每点取值和转向规定两个参数，可以明显地提高三点转向法的功效。其盈利率(获利的大人玩具玩的玩具次数所占百分比)从41%跃升到66%，玩具收益率也从100%%翻了一番，达到199%。不断优化的必要性实质上，本书中的每种技术都存在着优化间题.随着计算机的普及，商品市场研究者能够选用那些久经考验的技术工具，并且通过对其参数的优选，改进其效果。
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话说回来，对朋友们的唯一的限制其实是你自己的想象力，以及你打算在这种图表上花费的时间。经常有人伺起，究竞应当如何在各个商品市场上选择合适的每点取值以及转向规定。在很大程度上，这要看我们构图的目的以及对灵敏度的要求.朋友们通过尝试比较，来选出适合自己的参数。 在下一章，我们要讨论每点取值以及转向规定的问题(包括优化问题)，以改进点数图的效果。从哪里取得点数图及有关数据自从1978年摩根·罗杰斯和罗伯茨公司关门后，我们就很难得到必要的日内价格资料了。不仅如此，我们甚至也找不到现成日内点数图的服务项目，幸亏后来的情况有所好转。
正是在这一刻，分析者开始揣测，手头这个形态可能属于对称三角形:现在.我们得到了四个转折点(1,2,3,4)，以及两条聚拢的趋势线。虽然三角形的要求是四个转折点，但是实际上，大部分三角形通常具有6个转折点，如图6.1所示。 这就是说在三角形内，其实包含了三个峰和三个谷，总共形成5个波浪(在我们讲到艾略特波浪理论时，还要进一步讨论三角形的五浪倾向)。三角形完结的时间限三角形形态的完结，具有时间限，这就是两边线的交点—顶点。