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图11.7a是得出的图形。我们从图的左侧开始。首先，本图价格轴的安排，已经体现出了每点取值为5个价格点这一要求。列:在4875标一个记号。因为下一数字为4880，上升了，所以我们填人X符号。第2列:下一个数字是4860，因此我们向右另起一列，从4880往下一格起，向下画“O”，一直填到4860。 第3列:第三个数字是4865。我们向右另起一列，向上移动一格，在4865画“X”。且打住。到此为止，我们在第3列上仅仅画了一个“X”，因为价格只向上推升了一点(即5个价格点)。在一点转向图上，我们在每列至少城满两格。
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他们发现，传统方法具有相当的获利能力。另两组研究的是截止到1974年6月28日的另一个135天内的资料。在这两组研究中，针对同一个时间段，他们先采用传统的三点转向法，然后再优化其每点取值和转向规定，进而比较前后两次试验的结果。 研究表明，通过优化每点取值和转向规定两个参数，可以明显地提高三点转向法的功效。其盈利率(获利的大人玩具玩的玩具次数所占百分比)从41%跃升到66%，玩具收益率也从100%%翻了一番，达到199%。不断优化的必要性实质上，本书中的每种技术都存在着优化间题.随着计算机的普及，商品市场研究者能够选用那些久经考验的技术工具，并且通过对其参数的优选，改进其效果。
一种办法是，测定零线两边动力指数变化的百分比数。另一种办法是，分别侧定动力指数在零线上、下方的两个标偏差，使95纬以上的动力指数数值落在新的上、下界线之内(新界线与相应的限线之间即危险区)。那么，超出这两个界线的动力指数，都可能构成普告信号，表明市场处于超买或超卖状态。 我们的目的就在于找出两条能够容纳大部分价格摆动的上下界线，因此，一且这两条线被突破，就标志着市场处于端状态，从而发出信号，警告我们市场的脆弱性。利用某个常量作分母把动力指数归一化的方法，也有缺陷。技术分析者往往利用较为复杂的统计学技术来尝试归一化的工作。
正确的选择是，当市场处于无趋势阶段时，采用较短期的平均线;而当市场处于趋势良好的阶段时，则采用较长期的平均线。下面我们把上述比较再深入一步。当趋势持续时，较长期的平均线表现较佳。但是在趋势反转时，它的缺点就暴露无遗了。 因为较长期平均线较为迟钝，它原本是从更远的距离外追踪趋势的，这样才使之在趋势过程中，不与短暂的调整搅在一起一。也正因其迟钝，当趋势反转时，它也不能及时反应出来。因此，我们给出另一个推论;只要趋势持续，那么较长期平均线就作用良好，但是当趋势处于反转过程中时，较短期的平均线更适用。
在此，我向普里克特先生表示衷心的感谢，他为我们慷慨地提供了本章的大多数图表。波浪理论导论根据我的经验，大部人都觉得艾略特波浪理论过于玄奥，把握，其实它的理论基础是相当简单的。朋友们不久就可以看出来，这里有许多观点听来都颇不陌生。 这是因为艾略特的大部分理论与道氏理论以及传统的图表技术天造地设般地吻合。然而，艾略特波浪理论又向前迈了一步，对市场运作具备了的透视能力，从而有助于解释特定的形态为什么要出现，在何处出现，以及它们为什么具备如此这般的预测意义等等间题。