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换句话说,我们应按照每个市场的主流周期,来相应地调整移动平均线的天数。看来,移动平均线和周期确实有一定的关系。举例来说,在的商品市场上,月周期都是广为人知的。每个周期都倾向于按照一二个倍数因子,与其上一级长周期,或者下一级短周期和谐地相互呼应。 这就是说,上一级长周期是本周期长度的双倍,下一级短周期则是本周期长度的一半.于是,我们从月周期上或许就能解释5天,10天、20天和40天移动平均线之所以流行的缘故。月周期的长度是20天。40天移动平均值是20天的两倍。
其中为解决价格的连续性间题,提出了一种新的方案。作者罗伯特·佩尔蒂埃是商品信息系统公司的总裁.文章中介绍了一个新概念,“无期限合约”和“CSI无期限合约TM是该公司的注册商标)。他提出”无期限合约TM”的目的,在于按照一组连续的时间序列,来编排某种大人玩具的玩具数年的价格历史。 具体做法是,以连续推移的未来时间段为基础,建立一个时间序列。比如说,我们可以由这个时间序列来求得3个月或6个月后的某个数值。时间段可长可短,随用户选择。然后,把相应的时间段内前后相邻的两种合约的价格加权平均,就得到了“无期限合约”的价格。