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德州奥斯汀的M.L:我想，过去三年个人实际使用XYZ系统的操作经验，可能会引起你的兴趣。我是在1983年5月买这个系统的，可是没有马上照它所说的去做。我自己放心不下，常常不信任那套系统，还是反其道而行，就是自己思考要做那些操作。 但是说实在的，我一点一点按照系统原始的目的去利用它，则是持之以恒和满怀信心地去用它。整个算下来，我原来的户头里面有19000美元，三年后则有了81814美元。这些都是经常性的小，得很合理，不是靠运气挣来的，而且所冒的风险相当温和，损失很小。
下一步，价格通常将返回原先趋势的起点，也就是要l00%地回撤了。有心的朋友或许已经发现，上述三种回撤百分比——50%,33%和66%——都是从道氏理论原原本本地移植来的。当我们学到艾略特理论和菲波纳奇比数的时候，就会发现，它们也都步道氏理论的后尘，引入了38%和62%两种回撤百分比。 我宁愿把两组数字结合起来，把小回撤区域设为33%到38%,把大回撤区设为从62%到66%。有些技术分析者进一步地折衷。得出了40%和60%两种回撤区域。熟悉W·D·江恩理论的人都知道，他把趋势结构划分成八等份——1/8，2/8…8/8。
您不妨琢磨琢磨，为什么提起基础分析时，很少有人会顾虑它也出现自我应验的问题呢?过去能否预测未来?用过去的价格资料能否有效地预测未来，这是另一个引起争议的问题。很奇怪为什么反对技术分析的人总是拿出这个法宝来，大家都明白，每一种预测方法，从气象预报到基础分析，都是建筑在对历史资料的研究的。 除此之外，还有什么资料可供选择呢?统计学理论划分成描述统计学和推导统计学两部分。描述统计学指用图表达资料数据，比如用一张标准的线图来展示价格历史。推导统计学则指从资料推导出概括的、预测的或推延性的结论。
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大致来说，仓位操作者要能勇于接受特定的损失，就像帽客一样落落大方。他严守纪律。他坐在那里，看到市场走势对他不利时还能够说:我总是会把停损写在单子上，用这种方式，我知道什么时候自己出场了。等到出了场，我会用另一种观点看这个市场，做另一个决定，决定要不要再回去或就此留在外面。 ”营业厅员:“营业厅员遵守纪律，知道在某一个特定的价格水准，技术操作可能会怎么做，以及他所做的每一个市场，支撑在哪里，反压又在哪里。他不能为一时的给冲昏了头，而且知道各种消息会对市场和它的趋势造成什么样的影响。
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近我跟华盛顿一位银行家谈过话。这个人早上刚跟某大货币中心银行的资深债券操作员见过面。“你知不知道，”他喘了一口大气，“那位老兄早上敲进了一亿美元债券，午饭前又倒出，损失了十万美元，没眨一下眼睛。”很明显的，这种银行、商业自营商、大机构、现场操作者，都是大手笔来回进出的人―――他们下的是大订单、建立的是庞大的仓位、进出都是大金额。 因此，的时候是大，赔的时候是大赔，不过不会比市场波动更激烈、更猛。由于他们做的都是短线，我们这些比较长线的仓位操作者，被他们一，就很难坚守自己既定的抱牢仓位的策略。我们经常在操作大户、商业号子，和抽佣商行、商品共同基金交织的火网中被打得鼻青脸肿。