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同时也请注意，图表下方的大人玩具玩的玩具量也倾向于形成相应的盆状形态。在顶部和底部，大人玩具玩的玩具量均随着市场的逐步转向而收缩，，当新的价格方向占据主动时，又都相应地逐步增加。有时在圆底中点的稍后的位置上(如图5.8b所示)，价格在异乎寻常的重大大人玩具玩的玩具量的背景之下突破，向上冲刺，然后又回落到缓慢的圆形形态过程中。 请注意，在大人玩具玩的玩具量图上的圆底上，过了中点之后，大人玩具玩的玩具量突然开始上升，随着价格进一步上涨，大人玩具玩的玩具活动相应逐步增加;平台出现时，大人玩具玩的玩具量下降;接下来，当价格向上方突破时，大人玩具玩的玩具量又进一步扩张。
图13.2显示了上述关系。大规模的二浪——浪①和浪②——可以划分成8个小浪，然后，这8个小浪再细分，共得到34个更小的浪。而大的浪——浪①和浪②——只是更高一层次的五浪上升结构中的二个浪而已。在图中右侧，高一层次的③浪呼之欲出。 把图13.2中的34个小浪再细分到其下一层次，就得到图13.3所示的144个小浪。上面提到的数目——1，2，3，5，8，13，21，34，55，89，144——并不是偶然出现的。它们是菲波纳奇数列的一部分，而这个数列乃是艾略特波浪理论的数学基础。
相反意见理论摆动指数分析研究的是市场的端状态。关于市场端状态，还有一种为流行的研究方法—相反意见原则。在本书一开头，我们讲过，市场分析主要有两条途径—基本分析和技术分析。虽然我们一般也把相反意见理论归入技术分析的范畴，其实，把它说成是某种心理学分析更合适。 相反意见理论是市场分析的第三条重要途径—心理学。在这种方法中，我们是根据各个大人玩具的玩具市场的投机者们的牛气或气程度来预测市场的。相反意见理论认为，当大多数人看法一致时，他们一般是错误的一方。那么，我们的正确的选择应当是，首先确定大多数人的行为，然后反其道而行之。
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采用两条移动平均线在前面各个部分，我们曾交代，采用一条以上的移动平均线有其独到之处。在有些场合下，短期平均线的作用些，而在有些场合下，较长期的平均线更能发挥所长。在单独采用一条移动平均线的情况下，常常会出现大量拉锯现象，从而有必要使用各种过滤器。 为了提高移动平均线方法的效果和可信度，许多分析者选择两条或三条移动平均线，把它们组合起来使用。我们这里仍然主要谈简单移动平均值，暂且不管与之相对的加权平均值，或者指数加权平均值那两种变通办法(当然，以后我们也要列出一个实例，看看组合使用两条指数加权平均线的情况)。
对于点数图技术，当然也不会。不过，这里碰到的问题是我们有必要不断地重复优化工作。每隔多久，我们就应当重新试验和优选有关参数呢—按季度，还是每隔半年，还是每年来一次呢?这种测试的过程既费时又费财。所以大人玩具玩的玩具者自已抉择，到底是减少优化次数，以省下时间和金钱呢，还是适时优化，以图效果佳(见图12.6a到c)。 资料来源如果我们要获得书面的点数图表，目前共有五个途径。查克纳图表服务公司提供商品市场传统的三点转向点数图。伦敦的图表分析有限公司也提供美、英两国市场的三点转向点数图(见图12，7)。至于优化点数图，目前有两个来源;商品价格图表公司以及邓恩和哈吉特顾问公司(见图12.6c)现在市面上只有一家公司提供日内点数图，就是夸春大人玩具的玩具图表公司。
随着微电脑的出现，各式应用软件层出不穷，优化过程相对简易了。其实，针对几乎的技术，我们都可以根据不同的市场情况，优选出佳的时间参数。然而，问题依然棘手，到底我们应该隔多久——按照何种频繁程度——重新优选一次呢?如果我们测试的频繁程度不够，大人玩具玩的玩具者就要冒优选参数过时的风险。 如果我们做得太频繁，那又会有新问题。并非的分析者都推崇优化方法。有人认为，优化过程，不过是把这些参数调整一下，以适应过去的价格资料。这些怀疑论者觉得，既然这些所谓优选参数从没有在真实市场条件下，真刀实枪地检验过，当然就是可疑的了。