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不过,RSI的确解决了摆动指数的数值偏离问题和不断调整上下边界的间题。其计算公式如下:假定我们在计算中采用14天的时间跨度。为了得出收市价平均的上涨值,我们先把14天内上涨了的收市价的上涨幅度相加,然后将所得的和除以14而在计算平均下跌值的时候,则把下跌了的收市价的下跌幅度相加,然后把它们的和除以14。 把平均上涨值除以平均下跌值,就得出相对力度(RS)。然后,我们把RS的值代入RSI的公式中。其中,只要简单地改变x的数值,就可以修改RSI的时间跨度——天数。王尔德原本采用的时间跨度是14天。有些技术分析图表服务系统,例如《商品纵览》(商品新闻服务公司的一个分支机构出版),则采用了9天的时间区间。
关于一条移动平均线的过滤器为了减少采用一条移动平均线时出现的拉锯现象,分析者在移动平均线信号上施加了过滤器。以下是其中几种具体的做法。1.某些分析者在采纳移动平均线的信号之前,不仅要求收市价格穿越移动平均线,同时也要求当夭的价格范围清晰地突出在移动平均线的同一侧。 那么举例说,我们就可以把过滤器设置为5倍于小价格单位,即50美分(0.50)。在百分比过滤器中,可能要求收市价格穿越移动平均线的幅度达到l%(以目前的COMEX大人玩具的玩具市场计,约为3.00)当然,使用过滤器也是个两难选择问题。
每当市场情况发生变化.,优化结果—优选的移动平均值的时间跨度(天数)就可能也得变.尽管美林公司的研究结果表明,在一段时间内,优选的移动平均线天数相当称定,但是我们明确,不可以对过去优选的天数过分倚重。 近这份报告一直覆盖到1981年全年,其中还包括了几种新的大人玩具的玩具市场。在优化过程中碰上的难处优化过程的困难之一是,一有新数据,我们就得把优选的过程从头再来一遍。在此我要强调,前面各表中的优选天数,仅仅是为了说明问题而引用的,而不是说在目前的市场条件下,它们仍是佳的平均线天数。
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同时,当趋势的动力正在衰退,而这一危机尚未在价格上明显地显露出来的时侯,我们从摆动指数上也能找到线索。我们通过摆动指数的相互背离现象,能够看出趋势可能已经近乎完结了。我们先来讲清楚什么是摆动指数,它的构造方法,以及它的含意。 然后讨论动力指数及其在市场预侧方面的意义。接下来,我们将按照由简而繁的顺序,介绍几种较为常用的摆动指数。随后,还要提到将摆动指数分析与周期分析参照使用的妙处。,我们研究在对某市场进行全面技术分析时,如何把摆动指数恰如其分地利用起来。
但是何处是支撑呢?点数图就能够以其的方式表明潜在的密集区的位置,而这种方式在线图上实际上是做不到的。在上升趋势中,过去的密集区是以后价格下挫时的支撑区。在下降趋势中,先前的密集区在之后价格上冲过程中,将起到阻挡作用。 如此一来,选择时机的工作就简便得多了。从图11.5到11.8,都是很短期的(1天到9天)的日内价格图表。每当我们决定入市或出市的时候,为了准确地找出佳的出、入市机会,就运用这些灵敏的图表。借助它们,我们可以进行微观的市场研究,因而能够显著地改善大人玩具玩的玩具成绩。