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是不是真管用?这个问题问得太多了，说明很多人心存疑惑。这种说法肯定不是无中生有，不过大可不必如此耿耿于怀。下面我们引用一段话，也是讨论大人玩具的玩具大人玩具玩的玩具的，从几个方面批评了图表形态，这也许是表述上述问题的好方法。 a.近年来大部分图表形态流传广泛。许多大人玩具玩的玩具商把它们牢记于心，常常根据图形不约而同地行动。于是乎每当图形发出“看涨”或“看跌”的信号时，买者或卖者一涌而上，结果产生了“预言自我应验”的现象。
时间域大为缩小在杠杆效应作用下，大人玩具的玩具商密切关注市场的一举一动，因此所关心的时间域也细致入微。与此不同，股市分析者喜欢更长时间的图表，研究更长时间的问题.他们也许要预测的是3个月或半年后的市场。 大人玩具的玩具商想知道的则是下周、明天乃至下半天的形势如何，所以所提炼出的一些具有即时效用的工具，股市分析师或许闻所末闻。移动平均线便是一例。在股市分析中用得广泛的是30周或者200天的平均线，而在大人玩具的玩具市场，大多数在40天以下，其中流行的移动平均线组合是4天、9天和18天。
但是我们的经验显示，一旦你坚决采用某套可行的顺势操作方法，遵行它的成果，会比你一再怀疑它的能力、不断想办法“改进”它要好得多。谈到操作系统，我们就想到移动平均法。这个方法显然是方法中古老和基本的一种。 简单的移动平均数是拿X个连续收盘价除以X。比方说，如果你要得九天的简单移动平均数，那你只可以把过去九天的收盘价加起来再除以九。简单的移动平均数组合，可能是五天对二十天，以及四天对九天对十八天。图形中多了个“对”字，是因为操作者经过多年来的摸索、犯下错误和试验之后，发现一种“交叉”或“穿越”技巧，能发挥移动平均线的效果。
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您不妨琢磨琢磨，为什么提起基础分析时，很少有人会顾虑它也出现自我应验的问题呢?过去能否预测未来?用过去的价格资料能否有效地预测未来，这是另一个引起争议的问题。很奇怪为什么反对技术分析的人总是拿出这个法宝来，大家都明白，每一种预测方法，从气象预报到基础分析，都是建筑在对历史资料的研究的。 除此之外，还有什么资料可供选择呢?统计学理论划分成描述统计学和推导统计学两部分。描述统计学指用图表达资料数据，比如用一张标准的线图来展示价格历史。推导统计学则指从资料推导出概括的、预测的或推延性的结论。
其实，对每一个小麦/玉米仓位来说，你根本不必1150投入美元，甚至连750美元（两个仓位中比较高的一个）也不要。事实上，只要500平均区区之数，你就可以建立仓位。我个人是不太赞成用这么少的玩具，而倾向于缴交两个操作中比较高的金额（这个例子中是750美元）。 可是这还是有很大的杠杆作用，这一段期间内，小麦/玉米（跨期）仓位了多少钱，不必数学天才也算得出来。利润的表现方式可以是单纯的金额，也可以是所缴玩具的比率（请用你的计算机去算，我的只到七位数）。这是个高难度的分析。
一般来说，大人玩具玩的玩具活动只宜限于那些持仓兴趣高的合约，而那些持仓兴趣低的合约则应避开。名符其实，持仓兴趣越高，则表明围绕着该种到期月份合约的大人玩具玩的玩具意向越浓厚。某些大人玩具玩的玩具商更愿意用个别大人玩具玩的玩具量来衡量各种具体市场的活跃程度，我相信持仓兴趣更。 具体合约的大人玩具玩的玩具量数据每天发表在《商贸报》上。怎样描绘谷物市场的大人玩具玩的玩具量和持仓兴趣在描绘谷物和大豆的大人玩具玩的玩具量及持仓兴趣的图表时，有一点明确。某些报纸上的报告是以合约张数为单位的，但是图表服务系统则使用千或百万蒲式耳为单位。