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不过，本方法有一个重要缺陷。可供分析的有关统汁资料至少都是两周以前的情况，可能因为这一延迟而丧失部分价值。在大人玩具的玩具市场上，上面介绍的这种技术分析手段并没有受到重视。它在橙人玩具市场仁倒是大行其道，但在大人玩具的玩具分析者中却“曲高和寡”。 无论如何，这正是一个颇具潜力的领域。由于我们能够利用它来检测市场情绪，因此，我们对它引起重视，并进一步加以研究利用(在第十章讨论相反意见理论的时候，我们将进一步探讨市场情绪)。在情况下，大人玩具玩的玩具商分类报告都是重要的技术分析领域，分析者至少对之有所了解，并且时常关心关心。
他们在1979年进行的比较研究中，共涉及了17个市场，其中有10例表明，使用双平均线法的获利能力强。而三平均线法只在4例中占到上风。那么归纳一下，在移动平均线方法中，好的办法可能是，根据市场的具体情况，通过优化过程，选出它的双简单移动平均线的佳组合。 ’这里的所谓优化，贯穿着上述研究的。每条移动平均线(或者每种技术)都应当、也能够针对具体市场的个性、特点进行优化处理。表9.5是美林公司关于双线相交法的研究报告(计算机大人玩具玩的玩具技术1，美林公司商品部)。
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在1984年6月号的《橙人玩具和商品技术分析》杂志上，收有乔治·莱恩写的“莱恩的随机指数”一文。乔治·C·莱恩博士还有一篇文章，题目是“随机指数”，发表在1984年的《大人玩具玩的玩具策略》中。拉里·威廉斯指数（%R）拉里·威廉斯指数与随机指数的概念类似，也表示当日的收市价格在过去一定天数里的价格范围中的相对位置。 把这段日子里的高价减去当日收市价，然后把所得的差除以这段日子的价格范围，就得到当日的威廉斯指数。不过，威廉斯指数的刻度与随机指数的刻度比起来，顺序正好相反，0到20算作超买区，80到100为超卖区。
换句话说，我们应按照每个市场的主流周期，来相应地调整移动平均线的天数。看来，移动平均线和周期确实有一定的关系。举例来说，在的商品市场上，月周期都是广为人知的。每个周期都倾向于按照一二个倍数因子，与其上一级长周期，或者下一级短周期和谐地相互呼应。 这就是说，上一级长周期是本周期长度的双倍，下一级短周期则是本周期长度的一半.于是，我们从月周期上或许就能解释5天，10天、20天和40天移动平均线之所以流行的缘故。月周期的长度是20天。40天移动平均值是20天的两倍。
由之可以推论，在这种组合中，短期的4天平均线贴近价格趋势，9天平均线次之，18天平均线远。因此，在上升趋势中，合理的排列应当为，4天平均线高于9天平均线.而后者又高于18天平均线。在下降趋势中，顺序正相反，4天平均线，9天于均线次之，}8天平均线居上(见图9.7a和b)。 在下降趋势中，当4天平均线同时向上越过了9天和18天平均线后，则构成买入的预警信号。随后，一旦9天平均线也向上越过了18天平均线，则该预警就得到了验，说明上述买入信号成立。这样一来，就使4天平均线居于9天平均线，而9天平均线又居于18天平均线的上方。