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在这种方法中，有两条移动平均线，它们相互分开，中间形成了一条所谓价格波动的“容器”，或称“包容带”。稍后我们将探讨采用价格带可能具备的长处。尽管有这些变通的做法，在移动平均线的算法中，常用的仍然是收市价格(或者说，结算价格)。 在本章中，我们要把主要精力集中在它身上。简单移动平均值所谓简单移动平均值，即算术平均值，它常用。但是，也有人怀疑其效果。主要的疑问有两个。种批评是，每个平均值仅仅把它所覆盖的那段日子(例如近10天)包括进来。
而且，为了进行微观的研究，我们甚至还可以采用小价格增量
这项研究之所以能够成为里程碑，是因为它首次试图找出点数图的佳的每点取值同转向规定的组合。他们尝试了28种每点取值和转向规定的组合。研究结果表明，对传统的三点转向方法进行优化(即选出适合的每点取值以及转向规定)后，可以大幅度地提高其获利能力。 1975年，克米特·C·齐格和佩里·J，考夫曼发表了进一步的研究报告《点数图商品大人玩具玩的玩具技术》(投资者智囊出版公司)。齐格和考夫曼进行了三组试验二、组采用传统的三点转向法，研究1974年5月17日以前135天内的情况。.10。所谓转向规定就是我们预先规定的市场从当前列回撤的点数，如果市场的回撤幅度达到了这个规定点数，我们则向右另起一列，用另一个方向的符号绘图。 如果我们选择一点转向规定，就能够在图上反映幅度为1点的方向变化。如果采取三点转向规定，那么只有市场的方向性改变达到3个点的幅度时，我们才会相应地转向，绘制另一列。因此，每点取值和转向规定是我们调整点数图的有且的两个途径。
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结语在这一章，我们给出了移动平均线的许多具体用法。从某种意义上说，或许正是由于这种方法的大灵活性，惹出了麻烦。使用者是“满箩里挑瓜，挑得眼花。”我们下面试着概要一下。大部分分析者使用双移动平均线或三移动平均线的组合。 其中，各种平均值均由收市价算得，并且在图上描绘在它所覆盖的近一个收市价的同一日期上，既不领先，也不靠后。常用的移动平均值天数为5天、10天、20天和40天，或者是这些数字的某种变通(例如4天、9天和18天)。
商品价格的上涨正是通货膨胀的结果。在80年代，经济学家曾经把商品价格的下跌作为通货膨胀受到控制的标志。金价现在已经跌到1980年的一半以下了，难道我们有必要用较低的通货膨胀率对它修正一番吗?我想市场本身对这方面的问题早已“置之度内”了。 一个间题，牵涉到技术分析理论的核心，“市场行为包容、消化一切因素”这条基本前提。市场自我调节、自动适应了通货膨胀、通货紧缩以及货币币值变化的要求。到底是否要用通货膨胀修正长期图表?这个问题的真正解答还在于长期图表本身，“解铃还待系铃人”。
当然，下一步，我们要把其总和除以上述乘数的和(在本例中为55:10+9+8十…...+1=55)。无论如何，线性加权平均值法依然没有解决前一个间题，即它仍然仅仅包含平均值移动区间内的价格(见图9.2a和b)。 指数加权移动平均值这是一种更为复杂的平均方法，称为“指数加权移动平均值”，它一举解决了简单平均值法所面临的两种责难。首先，指数加权平均值给较后来的价格以较大的权重，由此，它属于加权平均值的性质。另外，尽管它给予过去价格的权重较小，却的确囊括了自大人玩具的玩具合约上市以来的历史价格。