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其中为解决价格的连续性间题，提出了一种新的方案。作者罗伯特·佩尔蒂埃是商品信息系统公司的总裁.文章中介绍了一个新概念，“无期限合约”和“CSI无期限合约TM是该公司的注册商标)。他提出”无期限合约TM”的目的，在于按照一组连续的时间序列，来编排某种大人玩具的玩具数年的价格历史。 具体做法是，以连续推移的未来时间段为基础，建立一个时间序列。比如说，我们可以由这个时间序列来求得3个月或6个月后的某个数值。时间段可长可短，随用户选择。然后，把相应的时间段内前后相邻的两种合约的价格加权平均，就得到了“无期限合约”的价格。
每当市场情况发生变化.，优化结果—优选的移动平均值的时间跨度(天数)就可能也得变.尽管美林公司的研究结果表明，在一段时间内，优选的移动平均线天数相当称定，但是我们明确，不可以对过去优选的天数过分倚重。 近这份报告一直覆盖到1981年全年，其中还包括了几种新的大人玩具的玩具市场。在优化过程中碰上的难处优化过程的困难之一是，一有新数据，我们就得把优选的过程从头再来一遍。在此我要强调，前面各表中的优选天数，仅仅是为了说明问题而引用的，而不是说在目前的市场条件下，它们仍是佳的平均线天数。
霍克海歇有一篇文章《计算机能帮您做大人玩具的玩具大人玩具玩的玩具》，发表在1978年的《商品年鉴》上(由商品研究出版)，其中介绍了他们的部分成果.他们利用从1970年到1976年的13种商品的资料，按大人玩具玩的玩具月对移动平均线法进行了侧试。 移动平均线的时间跨度从3天到70天逐渐改变。对简单平均法、线性加权平均法，和指数加权平均法分三组分别进行洲试。结果分别列表比较，以对每个市场找出.的平均值(见表9.1到9.3)，在表9.4中，再把三种平均方法的情况汇总比较，以找出三个类型中佳者。
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蔡金的大人玩具玩的玩具量累积法利用日内价格变化来估价当日的大人玩具玩的玩具量。一般认为.这种方法在股市中更有用，但是它也同样地适用于商品大人玩具的玩具，是具有大量公众参予的大人玩具的玩具市场。OBV法给全天的大人玩具玩的玩具量都标上正号或负号，但大人玩具玩的玩具量累积法只为当日大人玩具玩的玩具量中的一定百分比例计人正负符号。 根据收市价格同当日平均价格的相对高低，也就是说，如果市场收市于全日平均价格或全日价格区间的中点，则当日大人玩具玩的玩具量的一定百分比例便标正号。如果价格收市于中点之下，则当日大人玩具玩的玩具量值的一定百分比例就标为负号(见图7.9a到7.10b)。
第三个形态(B—3)，是三重顶中的突破信号。由此往下，都属于复杂形态。注意，在每个复杂形态中都包含了上述简单的买入信号。同时，越往下面的形态，信号越强。对三重顶中的突破信号来说，强就强在它共涉及到五个列，其中两个X列的顶都被向上穿越了。 请记着，底部形态越宽，则后来市场上涨的潜力越大。下一个形态(B—4)是上升三角形顶的突破信号。因为它的底和顶均处于上升态势之中，所以它比B—3的信号更强。离散三重顶的突破信号(B3的信号更强。离散三重顶的突破信号(B—5)还要强劲些，因为它有七列，其中三个X列的顶都被向上超越了。
表面看来，大户为看好者，小户为看淡者，这已经是牛气性质的了。而实际上经过季节性修正后，从有关数据来看，形势还更加牛气。要是我们随意看看其余一典数字，还有儿点也便呼之欲出了。我们来扫一眼三个类别的一列.找一找其中的较大变化。 请注意在大户保值者名下那些较大的正数变化:大人玩具的玩具为+23%,橙汁为+14%,英镑为+21%,瑞士法朗为+23%。也许我们应该留意这些市场上的看涨态势的出现，在小户名下的△列中，生猪和猪腩各为+10%和+14%，呈现日渐增强的正面态度。