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第二种批评是,简单移动平均值对其中每一天都一视同仁。例如在10天平均值中,近l0天中每一天的分量都同当天的一样,每天的收市价格都占有10%的权重。在5天平均值中,每天的权重都是20%。有些分析者认为,距当前越近的日子的价格变化应当具有越大的权重。 线性加权移动平均值为了解决上述权重问题,有人提出了“线性加权移动平均值”的概念。在这种算法中,如果以10天平均值为例,那么,0天的收市价要乘以10,第9天乘以9,第8天乘以8,依此类推。这样,越后来的收市价,权重越大。
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现在有些分析者仍沿用技术性指数,以测定某种图表形态的真正应验次数在其出现总数中所占的百分比例。根据这种指数,在我们实际采纳某个图表形态来预测市场之前,首先要求其性程度达到70%以上。在这个方面,近年来几乎没有著述可资参考,所以,经验依然是我们好的老师。 通过年复一年的市场实践,技术师就能够对不同市场的个性(和怪癖)心中有数了。在我们综合应用各种图表分析原理时,应该考虑到上述个性差异。相互验和相互背离相互验原则是一个常见的题目,贯穿了市场分析的。
因为这是一张三点转向的图表,其中每点只代表1个价格点,所以,价格要向相反方向变化3个价格点,才能另起一列作图。如果朋友们觉得需要练练,不妨继续把价格数字同图表对照下去,直到8532(我们在它下面标了一道横线)。 注意,这时你已经到了图表右边了。虽然画到这里你可能已经忙活半晌了,但是这其实还只是这一天的大人玩具玩的玩具活动的一半。事实上,上图结束的时间差不多是中午12点。而这一天还有三个小时的大人玩具玩的玩具呢。
这样,就能够避免开立短线的头寸,免得陷足于时机不成熟的趋势信号中。把四周规则与周期联系起来本章前面曾交代,在大人玩具的玩具市场上,以日为长度单位的周期具有重要意义。在的市场上,为时四周(或20天)的周期都是为显著的。 这或许说明了利用四周这种时间区间为何如此成功。它可能是佳的时间跨度。诸注意,我们也曾提及一周、二周以及八周规则。根据周期分析中的谐波理论,每个周期都与它相邻的周期成倍数关系(上一级周期是其2倍,下一级周期是其1/2)。
关于不同市场的特征或个性的间题.在现有的著述中少有研究。有本小册子,名为《如何利用图表预测商品价格诊,作者是威廉"I.·吉勒(纽约商品研究,1982年,第8页)。其中涉及到市场特性的间题。一般地,对同一商品来说,其图表形态倾向于具有相似的序列,而不同商品则各有自己的“套路”。 换言之,各种商品的图表往往显示出该商品所独具的本性或特征。举例来说,在稀花的图表中,显示出许多圆顶和圆底,甚至形成一系列这种形态的组合,而这种形态在大豆或小麦的图表上却难得一见。通过观察为期数年的大豆图表,我们可以发现,三角形在这里大出风头。