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只有超出这种季节特征的变化才揭示了大人玩具玩的玩具商对市场的态度.在1985年的《商品年鉴》中,发表了一篇文章(威廉"L·吉勒,商品研究,1985年),其中对这家机构利用这些统计数字的方式作了介绍,也讨论了他自己在该领域的一些独到的研究成果。 表中每个群体都表现出特定的季节性倾向。当前净持仓兴翅同季节性的净持仓兴趣的正常值之差,在某种程度上.为市场的牛气或气的程度提供了直观的百分比度量(分析GFTC的大人玩具玩的玩具商分类报告有助于预浏大人玩具的玩具价格,吉勒,第5}T页)。
加利福尼亚的詹姆斯·西贝特创立的所谓需求指数就是其中的一例。上述三种交种大人玩具玩的玩具量的计算机软件均已有售,为我们省却了构造和维持其图表的冗长乏味的繁杂负担.在新奥尔良的CompuTray集团的技术分析软件中,涵盖了上述三种方法。 在今后各章中,我们还将采用更多CornpuTrac的图例。话说回来,即便采用厂更为复杂的OBV法的变体,我们的目的一也是一致的—力图确定较重的大人玩具玩的玩具量到底发生在价格向上的一边(看涨的)还是价格向下的一边(看跌的)。
移动平均线取中从统计学角度来看,更准确的做法是把移动平均线“取中”(见图9.8a和b)。就是说把每个移动平均值都画在它所覆盖的时间区间的中点上。比如说,与通常的做法相比,10天移动平均线就要向前移5天。 20天的移动平均线则应向前移10天。不过,移动平均线取中有个重要缺陷,就是由之产生的趋势改变的信号实在过于滞后。因此,通常,我们还是把移动平均值放在它所筱盖的时间区间内的一天,而不是中点。取中技术一般只用在周期分析中,以分离各种潜伏的市场周期。
移动平均线法应用于其它技术资料实质上,我们可以把移动平均线法应用于各种技术数据或者技术。既可以把它应用于持仓兴趣和大人玩具玩的玩具量数据,包括权衡大人玩具玩的玩具量,也可以把它应用于各种技术:差价和比价。 当然也可以应用到摆动指数。图9.11a和b以及图9.12a和b例示了移动平均线法一些广泛的应用。周规则在我们设计跟踪趋势系统的时候,除了移动平均线外,也有别的选择。其中也成功的技术之一,称为周价格管道,或简称周规则。