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要知道，我们这里讨论的是日内一点转向点数图。对于其它各类图表，应当对本方法做适当的修改，这一点放到后面再讲。一旦我们确认了顶部或底部形态，就可数出形态本身的列数来。例如，如果它有20列，那么向上或向下的价格目标就是在从测算点起20个格子开外。 关键在于确定从哪条线开始起算。有时这个问题容易解决，有时却困难得多。通常，在我们横向数列的时候，大多是沿着密集区的中分线进行的。或者说得更具体些，密集区内的水平直线总会与许多列的符号相交，也可能在某些列上碰不上符号，而碰上空格，我们应当选用那条碰到空格少的直线来计算列数。
不过，RSI的确解决了摆动指数的数值偏离问题和不断调整上下边界的间题。其计算公式如下:假定我们在计算中采用14天的时间跨度。为了得出收市价平均的上涨值，我们先把14天内上涨了的收市价的上涨幅度相加，然后将所得的和除以14而在计算平均下跌值的时候，则把下跌了的收市价的下跌幅度相加，然后把它们的和除以14。 把平均上涨值除以平均下跌值，就得出相对力度(RS)。然后，我们把RS的值代入RSI的公式中。其中，只要简单地改变x的数值，就可以修改RSI的时间跨度——天数。王尔德原本采用的时间跨度是14天。有些技术分析图表服务系统，例如《商品纵览》(商品新闻服务公司的一个分支机构出版)，则采用了9天的时间区间。
也有些分析者采用了时间过挂器。他们在动手之前，先观察一到三天。因为大部分错误信号往往很快就露出马脚，市场重新返折到平均线的原来的那一侧。所以，如果我们要求信号在出现后一二天内保持有效，就可以甄别相当多的伪信号。 本方法所付的代价是，等到信号确认，入市已晚了一步。5.另一种流行的过滤器是“百分比包络线，，或者说“波幅带”。具体的做法是，在移动平均线的上方和下方的一定的百分比位置上，分别作出移动平均线的平移曲线。换言之，在移动平均线或之下，距离移·动平均线一定百分比的位置上，另画两条曲线。
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关于不同市场的特征或个性的间题.在现有的著述中少有研究。有本小册子，名为《如何利用图表预测商品价格诊，作者是威廉"I.·吉勒(纽约商品研究,1982年，第8页)。其中涉及到市场特性的间题。一般地，对同一商品来说，其图表形态倾向于具有相似的序列，而不同商品则各有自己的“套路”。 换言之，各种商品的图表往往显示出该商品所独具的本性或特征。举例来说，在稀花的图表中，显示出许多圆顶和圆底，甚至形成一系列这种形态的组合，而这种形态在大豆或小麦的图表上却难得一见。通过观察为期数年的大豆图表，我们可以发现，三角形在这里大出风头。
而在下降趋势中(见图6.11b)，这种调整过程的中间峰超过了两侧的峰。在两种情况下，同正常情况相比，头肩形都恰好是倒置的。也正因为它们是倒置的，我们才不可能把它们同头肩形反转形态相混淆(了解了这一点后，有些朋友恐怕又要飘飘然了)。 一旦我们识别出持续头肩形形态后，便可照常绘出其颈线。从此时起，对该形态的解释与前一章的对应内容一致(除了这里趋势可能将继续而不是反转这一点之外，而这个分别重要)。颈线被突破后，原趋势将恢复，其大人玩具玩的玩具量的变化规则及其测算方法均与上一章相同。
有些图表师还有一个高招。每个第5条线都代表以0或5结尾的价格数值，在这些线上，他们不画传统的“X”或“O”符号，而是直接标“0”或“5”这两个数字。之所以这么做，是因为以O或5结尾的价格在图表上代表了自然形成的支撑和阻挡水平。 因为下个数字是8525，价格上升了，所以，我们从8515到88525,都画上“X”.再下个数字为8510，它向另一个方向(向下)改变的幅度已经超过了三点转向规定，因此我们转入右边的下一列，从8525一直到8510，在每个格子里，统统画上“O”。