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有研究表明,两种简单平均线相组合,在各种可能的组合之中效果可能是佳的。当我们采用两条移动平均线时,较长期者用来识别趋势,较短期者用来选择时机。正是两条平均线及价格三者的相互作用;才共同产生了趋势信号。 怎样利用两余移动平均线产生信号双移动平均线法有两种具体的用法(见图906a到d)。1.种称为“双线相交法”。就是说,当短期平均线向上穿越长期平均线时,构成买入信号。例如,两条平均线分别为5天和20天的移动平均线,或者是10天和40天的移动平移线。
要知道,我们这里讨论的是日内一点转向点数图。对于其它各类图表,应当对本方法做适当的修改,这一点放到后面再讲。一旦我们确认了顶部或底部形态,就可数出形态本身的列数来。例如,如果它有20列,那么向上或向下的价格目标就是在从测算点起20个格子开外。 关键在于确定从哪条线开始起算。有时这个问题容易解决,有时却困难得多。通常,在我们横向数列的时候,大多是沿着密集区的中分线进行的。或者说得更具体些,密集区内的水平直线总会与许多列的符号相交,也可能在某些列上碰不上符号,而碰上空格,我们应当选用那条碰到空格少的直线来计算列数。
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在上升趋势中,测算个上升列中X点数,而在下降趋势中,测算个下降列中0点数,然后把所得数字乘以3(或者转向规定数值);把所得的积在底部价位中加上,或者从顶部价位中减去,就得出了相应的价格目标,在三点转向图上,上述方法实质上是把新趋势的初始动作乘以3。 我们之所以要把形态的宽度乘以转向数值,是因为需要补偿此类转向图中的浓缩效应。垂直测算法更简便些(见图12.5)。首先,我们测出新趋势的列所包含的点数。如果在图上出现的是双重顶或双盆底我们就相应地采用其中第二个0列或X一列来进杆垂直测算。
当然,下一步,我们要把其总和除以上述乘数的和(在本例中为55:10+9+8十…...+1=55)。无论如何,线性加权平均值法依然没有解决前一个间题,即它仍然仅仅包含平均值移动区间内的价格(见图9.2a和b)。 指数加权移动平均值这是一种更为复杂的平均方法,称为“指数加权移动平均值”,它一举解决了简单平均值法所面临的两种责难。首先,指数加权平均值给较后来的价格以较大的权重,由此,它属于加权平均值的性质。另外,尽管它给予过去价格的权重较小,却的确囊括了自大人玩具的玩具合约上市以来的历史价格。
然而,在处理已有头寸时,只要在其相反的方向出现了一种简单信号,我们就平仓出市。这就是说,只要发生了简单的卖出信号,就把已有的多头头寸平掉。只要发生了简单的买入信号,我们就把已有的空头头寸平掉。 在这种情况下,到底该不该在平仓的同时加码开立新头寸,或者先平掉旧头寸,然后等到更强的信号发生后,再开新头寸,这取决于大人玩具玩的玩具者本人。但是,只要一出现同已有头寸方向相反的简单信号,那就没有二话,先平回旧头寸再说。