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在第十四章我们讨论趋势分解的时候，对取中的移动平均线会有更多的介绍。移动平均线与周期现象关系密切许多市场分析者相信，在市场运动中，时间周期起着重要作用.因为时间周期具有重复再现的特点，并且可以定量测算，所以，我们有可能预测市场出现顶或底的大致时间。 从为时6天的短期周期开始，一直到长达54年的康德拉蒂耶夫周期，许多种时间周期同时并存。这是个迷人的技术分析领域，后面专门有一章对此详加阐述。我们在这里引入周期概念，只是为了说明以下一点:影响某市场的主流周期与这个市场上恰当的移动平均线之间，似乎颇有关联。
我发现，如果在研究价格变化的同时，也追踪大人玩具玩的玩具量和持仓兴趣的轨迹，有时能发现市场方向的重要线索。但有时价值也不大。不过，严谨的技术分析者应该把这两方面纳入自己的考察之中，并且留意它们发出的重要信息。 大人玩具玩的玩具量现在.我们给它们重新定义。大人玩具玩的玩具量是指在我们所研究的基本时间单位内成交的合约总额。因为我们主要研究的是日线图，所以，我们关心的是每日的大人玩具玩的玩具量。每日大人玩具玩的玩具量在图表下部、价格变化之下，以一条竖直线段表示，如图7.1所示。
假设一个上升趋势已经进行过一段时间后，上一个月持仓兴趣曾经有显著的增加。请记住，在持仓兴趣中，每增加一张合约，就意味着市场同时出现了一张多头合约，一张空头合约。突然，价格开始剧烈地下跌，跌到上个月所经历的格之下。 那么，在上个月建立的每一张新的多头合约均处于亏损状态。于是，这些多头合约的持有者就被追卖出斩仓，从而使价格遭到很大的压力，这种情况一直持续到他们的亏损头寸被平仓了结为止。更糟糕的是，他们这种被迫卖出斩仓的行为，自我反馈、恶性循环。
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随着微电脑的出现，各式应用软件层出不穷，优化过程相对简易了。其实，针对几乎的技术，我们都可以根据不同的市场情况，优选出佳的时间参数。然而，问题依然棘手，到底我们应该隔多久——按照何种频繁程度——重新优选一次呢?如果我们测试的频繁程度不够，大人玩具玩的玩具者就要冒优选参数过时的风险。 如果我们做得太频繁，那又会有新问题。并非的分析者都推崇优化方法。有人认为，优化过程，不过是把这些参数调整一下，以适应过去的价格资料。这些怀疑论者觉得，既然这些所谓优选参数从没有在真实市场条件下，真刀实枪地检验过，当然就是可疑的了。
以大人玩具的玩具点数图为例，假定每点取值为$1.00，并采用三点转向规定。从图上的底部形态我们共数出10列，因为这是个三点转向图，所以转向规定数值为$3.00（3×$1.00），10乘以$3，得到$30。 ，我们在底部形态的价位上加上这个结果，或者从顶部形态的价位上减去这个结果，就得到了价格目标。我个人一般只计点数，也有人喜欢在计算中把转向规定(本例中为三点)乘以实际的每点美元值。实际上，哪样做法都可以。
图13.2显示了上述关系。大规模的二浪——浪①和浪②——可以划分成8个小浪，然后，这8个小浪再细分，共得到34个更小的浪。而大的浪——浪①和浪②——只是更高一层次的五浪上升结构中的二个浪而已。在图中右侧，高一层次的③浪呼之欲出。 把图13.2中的34个小浪再细分到其下一层次，就得到图13.3所示的144个小浪。上面提到的数目——1，2，3，5，8，13，21，34，55，89，144——并不是偶然出现的。它们是菲波纳奇数列的一部分，而这个数列乃是艾略特波浪理论的数学基础。