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时间跨度越短,则摆动指数越灵敏,其变化幅度也越大。而当RSI达到了上限或下限时,其效果佳。因此,如果用户在较短的时间基础上进行大人玩具玩的玩具,要求摆动更为明显,则不妨缩短其时间跨度。如果扩大时间跨度,则摆动指数就变得更平缓,幅度也更狭窄,故9天的摆动指数的幅度要大于原来14天的摆动指数幅度。 不过,虽然9天和14天的时间跨度仍然是常见的,但为了改进其效果,技术分析者也尝试了其它的时间长度,比如5天和7天(见图10.11a和b)。逐日刷新RSI图表的过程并不复杂。用户只需要的平均上涨价和平均下跌价即可。
因为本方法把价格与时间结合起来了,所以,谐波周期理论当然就起到了重要作用。我们把周期规则的时间跨度除以二以缩短之,乘以二以扩张之,这一做法着实可以从周期理论找到充分的根据。使周规则保持简明凡事有长处就有短处。 当我们试图对四周规则加以优化,或者进行上述调整的时候,这种方法也就逐渐丧失了它的大的长处—简明。四周规则是一种简单的突破信号系统,其理论基础来自显要的月周期。我们可以对当初的系统进行修正,通过较短的时间跨度——周规则或二周规则——来达成平仓目的加果用户希望系统更灵敏,那么也可以采用二周规则作为入市的信号。
比方说,我们应该计算多少天的平均值才合适?到底该用较短期的呢还是较长期的呢?是否有一种广泛地适合市场的佳移动平均线了或者是否每个市场都有一种佳移动平均线?只有收市价适合计算移动平均值吗?同时采用好几条移动平均线,是不是效果?是简单的移动平均线,还是线性加权的移动平均线,或者还是指数加权。 在上例中,我们只选用了简单的10天收市价的移动平均值。实际上,其它计算移动平均值的方法并不都如比简单。关于怎样才能使移动平均线效果佳,还有不少间题。在本章我们要解决其中的许多疑间,并且还要就移动平均线的一些通常的用处列举示例。
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话说回来,对朋友们的唯一的限制其实是你自己的想象力,以及你打算在这种图表上花费的时间。经常有人伺起,究竞应当如何在各个商品市场上选择合适的每点取值以及转向规定。在很大程度上,这要看我们构图的目的以及对灵敏度的要求.朋友们通过尝试比较,来选出适合自己的参数。 在下一章,我们要讨论每点取值以及转向规定的问题(包括优化问题),以改进点数图的效果。从哪里取得点数图及有关数据自从1978年摩根·罗杰斯和罗伯茨公司关门后,我们就很难得到必要的日内价格资料了。不仅如此,我们甚至也找不到现成日内点数图的服务项目,幸亏后来的情况有所好转。
其中对D线更重要,主要由它来提供买卖信号。随机指数的目的在于,显示在过去一定日子里的价格区间中的相对位置。在这种摆动指数中,5天是常用的时间跨度。K线在两条线中更敏感,它的计算公式如下:其中C是当日的收市价,L5是前5日内的,H5是前5日内的高价。 上述公式按照从0到100的百分比例的形式,简单地求得了当日收市价在过去5日内的价格范围中的相对位置。如果结果很过70),,则表明当日收市价接近该价格范围的上端,而如果结果较低(小于30),则当日收市价接近该价格区间的下端。
移动平均线法应用于其它技术资料实质上,我们可以把移动平均线法应用于各种技术数据或者技术。既可以把它应用于持仓兴趣和大人玩具玩的玩具量数据,包括权衡大人玩具玩的玩具量,也可以把它应用于各种技术:差价和比价。 当然也可以应用到摆动指数。图9.11a和b以及图9.12a和b例示了移动平均线法一些广泛的应用。周规则在我们设计跟踪趋势系统的时候,除了移动平均线外,也有别的选择。其中也成功的技术之一,称为周价格管道,或简称周规则。