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当然,下一步,我们要把其总和除以上述乘数的和(在本例中为55:10+9+8十…...+1=55)。无论如何,线性加权平均值法依然没有解决前一个间题,即它仍然仅仅包含平均值移动区间内的价格(见图9.2a和b)。 指数加权移动平均值这是一种更为复杂的平均方法,称为“指数加权移动平均值”,它一举解决了简单平均值法所面临的两种责难。首先,指数加权平均值给较后来的价格以较大的权重,由此,它属于加权平均值的性质。另外,尽管它给予过去价格的权重较小,却的确囊括了自大人玩具的玩具合约上市以来的历史价格。
一言以蔽之,当重要趋势处于初期时,不要太介意摆动指数;但是当它渐趋成熟的时候,我们就应当密切注意摆动指数的信号。移动平均线相互验/相互背离大人玩具玩的玩具法(MACDTM)在前一章,我们曾提到一种利用两条指数加权移动平均线构造的摆动指数,下面出场的就是它。 所谓移动平均线相互验/相互背离大人玩具玩的玩具法(MACDTM)系杰拉尔德·阿佩尔首创的。在他的计算公式中,两条移动平均线的天数已经选定了,但用户也可以另作选择。在这种方法中,两条指数加权移动平均线围绕着零线演变。
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时间跨度越短,则摆动指数越灵敏,其变化幅度也越大。而当RSI达到了上限或下限时,其效果佳。因此,如果用户在较短的时间基础上进行大人玩具玩的玩具,要求摆动更为明显,则不妨缩短其时间跨度。如果扩大时间跨度,则摆动指数就变得更平缓,幅度也更狭窄,故9天的摆动指数的幅度要大于原来14天的摆动指数幅度。 不过,虽然9天和14天的时间跨度仍然是常见的,但为了改进其效果,技术分析者也尝试了其它的时间长度,比如5天和7天(见图10.11a和b)。逐日刷新RSI图表的过程并不复杂。用户只需要的平均上涨价和平均下跌价即可。
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