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幸福不应该被定义,就像需求不应该被压抑!不管您是单身还是有伴侣,有了需求一味的压抑只会让自己情绪逐渐表的暴躁。男人为什么没有火爆的脾气?女人为什么温柔?是因为他们没有“火”。消火了,身心都健康了!!
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随着微电脑的出现,各式应用软件层出不穷,优化过程相对简易了。其实,针对几乎的技术,我们都可以根据不同的市场情况,优选出佳的时间参数。然而,问题依然棘手,到底我们应该隔多久——按照何种频繁程度——重新优选一次呢?如果我们测试的频繁程度不够,大人玩具玩的玩具者就要冒优选参数过时的风险。 如果我们做得太频繁,那又会有新问题。并非的分析者都推崇优化方法。有人认为,优化过程,不过是把这些参数调整一下,以适应过去的价格资料。这些怀疑论者觉得,既然这些所谓优选参数从没有在真实市场条件下,真刀实枪地检验过,当然就是可疑的了。
权衡大人玩具玩的玩具量线应当与价格趋势方向一致。如果在价格图上反映出一系列依次上升的峰和谷(上升趋势),那么OBV线也应当如此。而如果价格趋势向下,则OBV线的趋势也应当向下。恰恰是在权衡大人玩具玩的玩具量线与价格趋势不协调一致的情况下,构成了相互背离现象,警告我们趋势有可能要反转。 针对OBV线,我们也可以如同对价格所进行的趋势分析那样,采用各种技术进行分析。在权衡大人玩具玩的玩具量线上,峰(阻挡)和谷(支撑)也是显而易见的。同时,我们也可以把趋势线分析和移动平均线方法移植过来,用于辨别OBV值的趋势反转。
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在各类图表服务中都包括了这两类数字,并且,还有对计算方法的解说。例如,如果我们要刷新9天的RSI,则先把上一个平均上涨值和平均下跌值分别乘以8,然后相应地加上一天的上涨幅度和下跌幅度,再把两个和分别除以9,得出新的平均值,然后,就可以代入公式计算了。 当然,如果我们同时跟踪好几个市场的话,即使有计算器帮忙,上述计算也比较麻烦。好在现在大部分技术分析软件和信息服务系统都具有逐日刷新RSI的功能。于是,计算机承担了计算的任务,而分析者则解脱出来,把精力集中到研究上面。
我们曾说过,一旦新的趋势出现了,先前出现的密集区就可以用来验初的数列的结果。比如在上升趋势中,我们既可以用沿直线数列法,也可以用一把圆规从各个密集区中推算出上方的价格目标。我们可以用这些后来求出的结果来验当初从底部或顶部形态中得到的价格目标。 朋友们牢记,上述数列方法只是对市场潜力的一种大致的推算,这一点很要紧。如果我们以为底部宽度和未来的市场运动幅度之间存在着一一对应的关系,那是不现实的。我们的主要目的是在价格突破后,能够通过估算价格目标,判明这场突破到底只是小动作、还是大有潜力的重要端倪。
(霍克海歇,第60页)。2.没有哪种移动平均线在市场都表现得佳。或者换种说法,每个市场看来都有自已独有的移动平均线,具体市场具体选择。3.较长期的移动平均线胜过较短期的移动平均线。所谓长、短区别的分水岭,位于40天平均值附近(8周)。 在60天到70天的区间(18周)中,平均线的数目多得令人吃惊.4.简单移动平均值方法既胜过线性加权平均值法,也胜过指数加权平均值法。在13种市场中,如表9.4所示,其中有10例是简单平均值法佳,有2例是线性加权平均法,而指数加权平均值中选的情况只有1例(可可市场),可见其表现差。