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关于一条移动平均线的过滤器为了减少采用一条移动平均线时出现的拉锯现象,分析者在移动平均线信号上施加了过滤器。以下是其中几种具体的做法。1.某些分析者在采纳移动平均线的信号之前,不仅要求收市价格穿越移动平均线,同时也要求当夭的价格范围清晰地突出在移动平均线的同一侧。 那么举例说,我们就可以把过滤器设置为5倍于小价格单位,即50美分(0.50)。在百分比过滤器中,可能要求收市价格穿越移动平均线的幅度达到l%(以目前的COMEX大人玩具的玩具市场计,约为3.00)当然,使用过滤器也是个两难选择问题。
当然,用户也可利用计算机和电话数据转换器,每天从CSI获得这些加权平均值,但是其成本高昂。因此,朋友们有必要权衡权衡。或者保存历史资料,采用简便的传统方法;或者选择烦难的新技术,支付更高的代价。图表分析技术可以应用于长期图表大部分图表分析技术既可以应用于日线图,也同样适用于周线图和月线图。 这一点值得反复重申。我们甚至可以更进一步地说,预测长期趋势常常比预测短期市场还要容易些。技术分析有两个基本的信条:(1)市场以趋势方式演变;_(2)趋势具有惯性。在长期图表上,不但趋势具有明确的特征,而且其中长期趋势往往延续数年。
关于不同市场的特征或个性的间题.在现有的著述中少有研究。有本小册子,名为《如何利用图表预测商品价格诊,作者是威廉"I.·吉勒(纽约商品研究,1982年,第8页)。其中涉及到市场特性的间题。一般地,对同一商品来说,其图表形态倾向于具有相似的序列,而不同商品则各有自己的“套路”。 换言之,各种商品的图表往往显示出该商品所独具的本性或特征。举例来说,在稀花的图表中,显示出许多圆顶和圆底,甚至形成一系列这种形态的组合,而这种形态在大豆或小麦的图表上却难得一见。通过观察为期数年的大豆图表,我们可以发现,三角形在这里大出风头。
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其中对每个市场,都得出了相应的优化的周规则。此外,在这篇文章中还提出,通过改变每周结束的日子,系统的成绩可以进一步改善。例如,据该报告称,在糖大人玩具的玩具市场,好采用五周规则,并且把每周的结束日人为地规定为星期四。 在大豆市场,佳的选择是两周规则,并把星期一人为规定为每周的末一天。在更早的美林公司的研究中,还对日间突破(“日规则”)的各种天数进行了检测。根据灵敏度要求调整时间跨度根据风险管理和灵敏度的具体需要,我们可以相应地扩大或缩短周规则的时间跨度。
这些图表的用武之地并不于个别市场。事实上,运用它们来研究一般商品指数和各种商品群体指数的主要趋势,也为有益。在合约的有效历史里,日线图只能覆盖相对短的范围。而如果要对市场趋势进行透彻的分析,就得把逐日的价格变化放到长期的趋势结构中去,考察其相互关系。 为此,我们采用更长期的连续图表,我们知道,在日线图上,每根竖直线段代表当日一天的价格变化,那么在周线图和月线图上,每根竖直线段就分别代表对应一星期和一个月的价格变化。周线图和月线图的根本目的,就在于把价格变化所经历的时间大为压缩,从而在水平方向容纳更长的时间范围,提供更大时域的研究工具。