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很显然,每个市场都独具自己的特性,所以,我们应该具体问题具体分析。我们可以通过计算机来对各种技术进行检验。以移动平均线为例,其测试结果表明,虽然也存在在大部分市场左右逢源的某种移动平均方法,但在各个市场上,表现佳的还是其独有的移动平均方法。 初看这句话似乎前后矛盾,其实不然.同图表形态一样,特定的移动平均线在的条件下良好地显示和追踪市场的趋势。不过,在大部分情况下表现良好的,在各单个市场中未必是表现佳的。我们借助计算机模拟,在优化过程中发现,每个市场看来均具备其独有的特征或个性,因此我们应该把各种技术工具,包括图表形态,配合各个市场的具体特性,作相应的剪裁和调整。
10天移动平均值是20天的一半,5天移动平均值又是10天的一半。在较为通用的移动平均线中(包括4天、9天和18天移动平均值,它们分别是从5天、10天、和20天中导出的),有不少可以用周期的影响以及各级周期之间的和谐关系加以解释。 碰巧的是,四周周期也有助于解释四周规则成功之所在。本章稍后就要讲四周规则,以及它的“小兄弟”——二周规则。菲波纳奇数字在移动平均线法中的应用在关于艾略特波浪理论的一章中,我们将介绍菲波纳奇数列。不过,在这里我们先要指出,这个神奇的数列—例如13,21,34,55,等等——在移动平均线法中看来也颇有用武之地。
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