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当然，下一步，我们要把其总和除以上述乘数的和(在本例中为55:10+9+8十…...+1=55)。无论如何，线性加权平均值法依然没有解决前一个间题，即它仍然仅仅包含平均值移动区间内的价格(见图9.2a和b)。 指数加权移动平均值这是一种更为复杂的平均方法，称为“指数加权移动平均值”，它一举解决了简单平均值法所面临的两种责难。首先，指数加权平均值给较后来的价格以较大的权重，由此，它属于加权平均值的性质。另外，尽管它给予过去价格的权重较小，却的确囊括了自大人玩具的玩具合约上市以来的历史价格。
持续时间短于1个月的三角形可能属于另外的形态类别，例如三角旗形，后面我们很快就讲到了。早些时候我们曾说过，三角形有时也会出现在长期的价格图表上，但是就其自然本性来说，它还是日线图的专利。扩大形态(喇叭形)下面这种形态，是三角形的不同寻常的变体，相对较少见。 它其实是反向的三角形。以前所探讨的三角形的两条边线都是相互聚拢的。喇叭形与此正相反，可谓名符其实。如图6.5a所示，在扩大形态中，两条边线逐渐分离，呈现出扩大三角形的轮廓。本形态的大人玩具玩的玩具量形态也与众不同。
过滤器在判别突破成立与否的时候，大多数图表分析者都要求收市价格越过前一个阻挡峰值，而不仅仅是日内的穿越。其次，我们还可以采用某种价格过滤器。其中的一例便是百分比穿越原则(例如l%或3%过滤器)。第三，也可以选用双口穿越原则，这是时间过滤器的一例。 换言之，为了明向上穿越的有效性，价格接连两天收市于峰。上述过滤器肯定不会是对的，不过，它们的确有助于减少经常发生的错误信号(所谓“拉锯”现象)。这些过滤器有时有效用，有时也没用。分析者清楚，他面对的是百分比概率和可能性，错误信号的出现是免不了的，这是大人玩具玩的玩具现实的客观规律。
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在上升趋势中，测算个上升列中X点数，而在下降趋势中，测算个下降列中0点数，然后把所得数字乘以3(或者转向规定数值);把所得的积在底部价位中加上，或者从顶部价位中减去，就得出了相应的价格目标，在三点转向图上，上述方法实质上是把新趋势的初始动作乘以3。 我们之所以要把形态的宽度乘以转向数值，是因为需要补偿此类转向图中的浓缩效应。垂直测算法更简便些（见图12.5）。首先，我们测出新趋势的列所包含的点数。如果在图上出现的是双重顶或双盆底我们就相应地采用其中第二个0列或X一列来进杆垂直测算。
图11.4采用五点转向规定，进一步压缩了价格资料。这张图的列数几乎再减去了一半，14列。调整点数图的灵敏度综合起来，我们既可以采取较少的转向点数规定来提高点数图的灵敏度，也可以采取较多的转向点数规定，来降低它的灵敏度。 单点转向规定可以应用于研究短期市场行为;而五点转向规定可以应用于研究长期趋势的变化。在上述点数图里，我们把每点取值为1.00。通过更小的每点取值，例如0.5，0.20，或者0.10，我们可以逐步增加点数图对小规模市场变化的灵敏度。
我们曾说过，一旦新的趋势出现了，先前出现的密集区就可以用来验初的数列的结果。比如在上升趋势中，我们既可以用沿直线数列法，也可以用一把圆规从各个密集区中推算出上方的价格目标。我们可以用这些后来求出的结果来验当初从底部或顶部形态中得到的价格目标。 朋友们牢记，上述数列方法只是对市场潜力的一种大致的推算，这一点很要紧。如果我们以为底部宽度和未来的市场运动幅度之间存在着一一对应的关系，那是不现实的。我们的主要目的是在价格突破后，能够通过估算价格目标，判明这场突破到底只是小动作、还是大有潜力的重要端倪。