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不过,根据报纸上的每日高低价格也可以绘制点数图。这是一种抄近道的方法,当然会丢失很多重要的价格资料,但还是能得到一些点数图技术的益处。常用的处理办法是三点转向法。它是由阿贝.柯恩同查克亚图表服务系统推广出来的,下一章我们将对它进行研究。 ,我们要看看优化点数图技术。为了提高点数图的效用,人们在70年代就对点的大小和反向条件进行了一些比较研究。我们将概要地介绍一下其中部分研究成果,比较一下优化点数图同传统的三点反向图的异同。我们首先声明,点数技术是个复杂的课题。
在各类图表服务中都包括了这两类数字,并且,还有对计算方法的解说。例如,如果我们要刷新9天的RSI,则先把上一个平均上涨值和平均下跌值分别乘以8,然后相应地加上一天的上涨幅度和下跌幅度,再把两个和分别除以9,得出新的平均值,然后,就可以代入公式计算了。 当然,如果我们同时跟踪好几个市场的话,即使有计算器帮忙,上述计算也比较麻烦。好在现在大部分技术分析软件和信息服务系统都具有逐日刷新RSI的功能。于是,计算机承担了计算的任务,而分析者则解脱出来,把精力集中到研究上面。
不过,它们不适用于出入市时机的选择,不应该服务于这种目的。后面这方面的研究更为灵敏,因而采用日线图以及日内线图来进行。结语在以下图例中出现的各种技术工具都是较为基础的,传统的图表分析者当能一目了然。 其中我们只采用了从章到第七章的一些原理。不过,其它图表分析技术也毫不地适用于周线图和月线图。比如,长期图表也可以用来研究长期性周期。艾略特波浪理论在长期图表上也一样有用武之地。在玉米和棉花的月线图图例中,就有5浪牛市的例子。
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